细节增强的matlab代码-dsc-introducing-python-libraries-teacher-onboardin...

细节增强的matlab代码Python库简介 介绍 库（或模块/软件包）是预先编写的软件，您可以重复使用，而不必自己编写该功能。 因此，您不必使用从头开始编写代码来绘制条形图的方法，而可以使用Matplotlib库。 在本课程中，我们将研究Python for Data Science中使用的一些关键库。 目标 你将能够： 在数据科学工具包中解释通用Python库的目的 用于数据科学的Python库 科学计算 数据科学家的关键要求之一是能够将数据转换为易于处理的格式。 计算机内部表示的数据可能会变得太大而无法通过Python的本机列表和字典以及使用Python的内置方法进行有效处理。 以下库为Python添加了科学计算功能，以有效地处理较大的数据集。 NumPy 在Python中，用于科学计算的最基本的软件包是NumPy （数字Python）。 它为Python中的向量和矩阵的数学运算提供了许多有用的功能。 矩阵计算是NumPy的主要优势。 该库使用NumPy数组数据类型提供这些数学运算，与Python的默认方法和数据类型相比，该函数可提高性能并加快执行速度。 它包含以下内容： 强大的