MATLAB数据字典生成代码Python库简介
介绍
库(或模块/软件包)是预先编写的软件,您可以重复使用,而不必自己编写该功能。
因此,您不必使用从头开始编写代码来绘制条形图的方法,而可以使用Matplotlib库。
在本课程中,我们将研究Python
for
Data
Science中使用的一些关键库。
目标
你将能够:
在数据科学工具包中解释通用Python库的目的
用于数据科学的Python库
科学计算
数据科学家的关键要求之一是能够将数据转换为易于处理的格式。
计算机内部表示的数据可能会变得太大而无法通过Python的本机列表和字典以及使用Python的内置方法进行有效处理。
以下库为Python添加了科学计算功能,以有效地处理较大的数据集。
NumPy
在Python中,用于科学计算的最基本的软件包是NumPy
(数字Python)。
它为Python中的向量和矩阵的数学运算提供了许多有用的功能。
矩阵计算是NumPy的主要优势。
该库使用NumPy数组数据类型提供这些数学运算,与Python的默认方法和数据类型相比,该函数可提高性能并加快执行速度。
它包含以下内容:
强大
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