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matlab求导代码-Derivative-Pricing:一些衍生定价活动的结果。练习涵盖了衍生工具定价的不同算法,并研究了它...
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matlab求导代码衍生定价 一些衍生定价活动的结果。 练习涵盖了衍生工具定价的不同算法,并研究了它们的特性。 它还探讨了与衍生产品定价有关的主题,例如估计信用违约掉期利差的代理方法。 所有主题的算法均使用Python和MATLAB进行编码。 此存储库中涵盖的主题方法是: 定价: 欧洲选择 美式期权 数字选项 亚洲选项 希腊文: 欧洲选择 美式期权 数字选项 亚洲选项 定价方式: 二叉树 蒙特卡洛法 布莱克-舒尔斯公式 偏不同方程(FTCS和Crank-Nikolson方案) 减少方差的技术: 凹凸重估法 似然比法 套期保值: Delta套期保值 CDS传播代理方法(Python): 路口 横截面 具有股票收益率和波动率的横截面 隐含波动率建模(Python) 半参数法 无套利条件 牛顿-拉普森寻根算法
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Derivative-Pricing-master.zip (36个子文件)
Derivative-Pricing-master
README.md 1KB
Code Applications
Monte Carlo -Variance Reduction - Greeks.pdf 342KB
Applications - Binomial Tree and Black-Scholes.pdf 448KB
Finite Difference Methods.pdf 320KB
MATLAB
Monte Carlo Methods
Black_Scholes_EUPut.m 351B
Bump_Revalue_Digital.m 1KB
Bump_Revalue_EURPut.m 2KB
BS_HP_EURPut.m 370B
MC_EUPut.m 4KB
Likelihood_Ratio_Digital.m 537B
PDE
BS_PDE_CN_EUROption.m 1KB
Black_Scholes_EUCall.m 344B
Main.m 1KB
Delta Hedging - Black&Scholes - Binomial Trees
BTM_AMPut.m 2KB
DeltaHedgingSimulator.m 4KB
BTM_HP_EUCall.m 1KB
BTM_AMCall.m 2KB
Black_Scholes_EUCall.m 344B
BS_HP_EUCall.m 369B
MainDHSim.m 4KB
Main.m 4KB
BTM_EUCall.m 836B
.gitattributes 66B
Python
CDS Proxy Methods
ProxyMethods.py 34KB
main.py 20KB
Hedging and BinomialTrees
analysis.py 1KB
delta_hedging.py 2KB
model.py 2KB
Implied Volatility
EurOption.py 8KB
Main.py 10KB
PDE Methods
PDE_methods.py 3KB
__pycache__
model.cpython-36.pyc 2KB
MonteCarlo Methods
part3.py 828B
part1.py 2KB
part2.py 2KB
helpers.py 3KB
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