基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法 (2008年)

在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上，提出了基于小波变换和支持向量回归(SVR)的自适应滤波的检测方法．该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波；然后用基于SVR的自适应滤波器(SVRBAF)对高频小波系数进行处理，大大提高了图像的信噪比；最后，基于目标的连续性和运动轨迹的一致性，采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能．仿真结果表明：该方法可显著提高红外目标的检测概率，实现较远距离弱小目标的检测．