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针对红外搜索跟踪设备对云背景下红外弱小目标的检测问题,提出了一种新的综合滤波算法。在对图像进行对比度增强的基础上,采用高通滤波去除大面积云背景,并利用中值滤波孤立图像点噪声,而后使用全局阈值分割法分割目标和残余噪点,从而实现小目标的检测。通过图像质量评价方法对原图像和处理后图像进行计算分析表明,背景抑制图像的信噪比和对比度得到有效提高,能够清晰检测出云背景下的红外弱小目标。实验数据有效证明了综合滤波算法的合理性和可行性。
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