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低信噪比红外图像弱小目标检测研究
低信噪比红外图像弱小目标检测研究
红外图像弱小
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低信噪比红外图像弱小目标检测研究,单帧红外图像弱小目标检测原理
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红外弱小目标检测
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红外弱小目标检测最新方法,区域对比度 提高信噪比
红外图像的目标检测
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红外图像的目标检测与识别技术研究,讲述了一些相关的研究以及跟踪检测方法
红外弱小目标测试集合
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用于红外弱小目标测试的视频集合,视频分辨率是640×512,为8位红外图像
云天背景下的红外弱小目标检测算法
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对云天背景下目标检测的一种新算法,对此感兴趣的可以看下。
红外小目标检测与跟踪方法研究
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复杂背景中小目标的检测与跟踪一直是监视和告警系统的重要组成部分, 综合该领域近年来的研究成果, 从空间滤 波和时间滤波的角度对现有的红外小目标检测方法进行了简单的概述, 并分析了今后的研究方向。
复杂背景下的红外弱小目标检测算法.pdf
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本文首先对红外图像中的目标和背景的辐射特性进行了分析,并运用多尺度几何 分析的方法研究了目标与背景在不同尺度和不同方向的表现形式,为后面提出新的目 标检测算法提供理论支持。
基于显著点提取的红外弱小目标检测 (2014年)
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根据人类视觉感知理论,采用bottom - up控制策略的预注意机制和top - down控制策略的注意机制,提出了一种适用于自动目标识别的目标检测算法。该算法首先对输入图像进行非均匀区域分割,根据对象的显著性特点,在已分割好的各个区域提取出显著性点作为潜在目标点,得到潜在目标点集合,之后采用改进的双滑窗算法对这个集合进行更为细致的识别,剔除伪目标,检测出真实目标。实验表明,该算法具有良好的检测效
复杂背景下红外小目标探测与跟踪若干关键技术研究
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复杂背景下红外小目标探测与跟踪若干关键技术研究 复杂背景下红外小目标探测与跟踪若干关键技术研究
新型Top-ha t 变换及其在红外小目标检测中的应用
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为了简单有效地提高Top2hat 变换的目标检测能力, 降低噪声及复杂背景对其性能的影响, 提出了一类新 的Top 2hat 变换。首先分析了经典Top2hat 变换的缺点, 然后用两个不同但互相关联的结构元素重新组织经典 Top2hat 变换的运算形成新型Top 2hat 变换。接着分析了新型Top2hat 变换和经典Top2hat 变换的不同, 并详细 分析了由此产生的新特性。由于新型Top2
复杂背景下目标模板更新算法研究
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学位论文,适应于对学习红外目标模板匹配。西电的文章。
红外弱小目标检测技术研究
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3星 · 编辑精心推荐
本文提出了一种空间匹配滤波算法的改进算法。理论和实验结果表明,该方法对于抑制强起伏的红外背景是十分有效的。在滤波后,又采用自适应门限分割方法对抑制了背景的红外图像加以进一步的处理,得到了仅含有少量可疑目标的二值化图像,从而为后面的序列图像检测方 法提供了有利条件。在此基础上,本文重点研究了基于图像序列的运动小目标检测技术。在这里,采用基于邻域判决的方法,即根据目标运动的连续性和规则性,利用相邻帧中
红外图像弱小目标探测技术综述
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介绍了红外图像弱小目标探测的研究背景与技术难点,并对空域滤波法、变换域滤波法、时域滤波法三类典型红外图像弱小目标探测算法进行综述,并对空域滤波法、变换域滤波法中常用目标探测算法以及边缘分割方法进行实验分析。实验结果表明,这三类红外图像弱小目标探测算法各有优缺点,具体目标探测算法的选取受目标特征和背景特征影响较大。并简述了红外图像弱小目标探测技术的发展趋势。
扫描型红外预警系统中弱小目标的检测算法
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基于红外图像的弱小目标检测与跟踪.zip
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基于红外图像的弱小目标检测与跟踪,非常实用的检测小代码(Small target detection and tracking based on infrared image, very practical detection of small code)
低信噪比图像中运动点目标的检测方法
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低信噪比图像中运动点目标的检测方法.图像中点目标的检测是目前比较活跃的研究领域, 它在制导、天文观测、遥感等学科中有着重要的应用价位.
一种新的红外弱小运动目标检测算法
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基于SVD的红外弱小目标的检测算法
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使用SVD的算法,提取出红外的图像的主成分,根据公式计算定位出红外目标点的位置,自己写的,实测可用,具有一定的研究意义
基于红外图像的弱小目标检测与跟踪.rar
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基于红外图像的弱小目标检测与跟踪:计算图像的局域灰度概率矩阵,在图像上标出检测到的奇异点,标出最终检测到的小目标(Weak target detection and tracking based on infrared images: calculate the the local grayscale image probability matrix, detected singular poin
红外弱小目标检测与跟踪技术研究
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随着红外技术的迅猛发展,红外弱小目标的检测与跟踪技术成为了红外成 像系统中的一项核心技术。该技术是在红外图像处理的基础上,利用某种图像 处理算法对杂乱背景和噪声环境下的目标进行自动检测与跟踪,算法性能的优 劣对红外成像系统的作用距离大小和智能化程度至关重要。本文对红外制导的 基本特征和弱小目标的检测与跟踪技术进行了系统研究,取得了一定的成果。
红外单帧图像弱小目标检测技术综述
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红外弱小目标检测技术已成为国内外红外领域研究的重点。对红外弱小目标的特征进行了介绍;从基于空间域和变换域的滤波、人类视觉系统以及图像数据结构3个方面,对当前单帧图像的红外弱小目标检测算法的原理、主要步骤及特点进行了综述;分析了红外弱小目标检测技术的发展趋势。
云背景下红外弱小目标检测算法研究
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针对红外搜索跟踪设备对云背景下红外弱小目标的检测问题,提出了一种新的综合滤波算法。在对图像进行对比度增强的基础上,采用高通滤波去除大面积云背景,并利用中值滤波孤立图像点噪声,而后使用全局阈值分割法分割目标和残余噪点,从而实现小目标的检测。通过图像质量评价方法对原图像和处理后图像进行计算分析表明,背景抑制图像的信噪比和对比度得到有效提高,能够清晰检测出云背景下的红外弱小目标。实验数据有效证明
IPI基于图像块的红外弱小目标检测
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这个是基于图像块的红外弱小目标检测,使用的是IPI的方法,检测效果十分的好,自带n张红外小目标的图像
红外弱小目标图像增强方法研究
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本文分别从提高红外图像对比度、抑制噪声、增强红外图像彩色对比度这三 个角度研究了红外弱小目标图像的增强方法。文章介绍了红外图像增强的基本概 念和图像增强的效果评价,究了红外图像的成像机理和特点。首先分析了红外弱小目标图像噪声成因和目标成像特点,在抑制噪声方面重点分析比较了平滑滤波和中值滤波的优缺点,然后分析和研究了常用的基于直方图的方法、灰度变换、空间滤波以及基于数学形态学的弱小目标图像增强算法。
红外弱小目标检测与跟踪问题
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红外弱小目标检测方法综述.docx
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红外弱小目标多组独立检测方法
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基于分数阶积分算子的红外弱小目标检测
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针对现有背景抑制算法不能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题, 提出一种基于分数阶积分背景抑制 的弱小目标检测算法. 首先通过研究分数阶积分理论, 分析分数阶积分非线性、尖锐的低通频率特性, 结合分数阶积 分和警戒环技术来抑制背景; 然后依据目标和背景边缘的空间特征, 采用模板均差法来提取候选目标; 最后结合目标 的运动连续性进行多帧轨迹关联, 从而检测出真实目标. 实验结果表明, 该算法能
python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码(整和为一个文件)(2014-2020全国各地区原油加工量).rar
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(含源码及报告)本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量,并且分析了2019年全国各地区原油加工量,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含2个excel表,4个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打
仿真电路以及操作方法
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用一片通用四运放芯片LM324组成电路,实现以下功能:用低频信号源产生ui1=0.1sin2πft(V),f=500Hz的正弦波信号,加至加法器的输入端,加法器的另输入端加入有自制振荡器产生的信号uo1。要求加法器的输出电压ui2=10 ui1+ uo1。ui2经选频滤波器滤除uo1频率分量,选出f信号为uo2,uo2为峰峰值等于9V的正弦信号。uo2信号经比较器后在1KΩ负载上得到峰峰值2V的输
【纯干货啊】华为IPD流程管理(完整版).pptx
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华为IPD产品研发流程完整版。非常的详细,很适合给新是的实习生做培训用!是我一直在用的流程管理,很适合学习与交流。
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zhougj776
2017-12-03
怎么是txt资料啊
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