论文研究-用于图像恢复的基于SVR的自适应新滤波器的研究.pdf

提出了一种用SVR回归器识别脉冲噪声的思想，并将其应用于图像滤波和恢复，形成了用于对脉冲噪声进行滤波的SVR自适应滤波器。这种滤波器在滤波时，先用SVR对待识别像素作噪声识别，再对含噪声的像素作中值滤波。用SVR作噪声识别时，先对滤波窗口作SVR回归，通过待识别像素回归距的大小判断其是否含有噪声。在进行SVR回归时，使用鲁棒的Huber损失函数。由于更充分地利用了待识别像素点的局部背景信息，这种滤波器提高了脉冲噪声识别的正确率。实验表明，在保留原图像的细节信息方面，其滤波效果要优于基于SVC的中值滤波器。