了解算法问责制中的透明度-研究论文

透明度一直是最近有关问责算法的著作的十字准线。 它的批评者认为，发布数据可能有害，发布源代码将无用。 他们声称，对人工智能（AI）决策的个性化解释并不能增强人们的能力，反而会分散人们对更有效的治理方式的注意力。 在一口气批评透明度的有效性时，他们一口气批评了透明度的有效性，声称公司的保密例外将阻止有用信息的泄漏。 对于构建和管理负责的算法，透明度是必要的，如果不够的话。 但是要使透明有效，就必须设计透明性。 不能像调味料一样撒在上面。 从一开始就必须将其内置到监管系统中。 确定透明度的人，时间，时间和方式首先需要解决原因。在其他地方的工作基础上，我首先讨论了规范算法决策或AI决策的基本原理。 我讨论了文献中日益增长的意识，即调节的对象不是孤立的算法技术，而是包括围绕它的人类系统。 然后，我根据以前的作者的工作以及我自己对欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的研究，概述了负责任算法的透明度分类法。