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反垄断合规奖学金,特别是针对共谋的研究,已经成为一个研究领域一段时间了。 技术的变化以及人工智能 (AI) 和机器学习的兴起为反竞争行为和帮助检测此类算法勾结创造了新的可能性。 在某种程度上,人工智能共谋采用了传统的共谋思想,并简单地为其提供了技术叠加。 然而,在某些情况下,共谋和检测的机制可以使用人工智能进行转换。 本手册章节讨论了现有的理论和实证工作,并确定了研究差距以及关于公司或竞争管理机构如何投资于人工智能合规性以提高对错误行为的检测的新学术研究的途径。 我们建议可能存在 AI 共谋的地方,并为先前工作未发现可能存在共谋的地方提供新的转折。 具体来说,我们确定了人工智能在解决共谋中的“信任”问题方面的重要性。 我们还发现 AI 可能在非价格维度上串通,例如操纵产品评论和评级,并讨论涉及价格和评级联动的潜在屏幕。 我们进一步强调,人工智能可能会鼓励进入,这可能会限制串通的前景。 最后,我们讨论了如何使用人工智能来帮助公司层面和竞争管理机构的合规性。
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