没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
线性流形上对称正交反对称矩阵反问题的最小二乘解
线性流形上对称正交反对称矩阵反问题的最小二乘解
行业研究
0 下载量
120 浏览量
2020-05-04
16:22:02
上传
评论
收藏
167KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
利用矩阵的奇异值分解,给出了线性流形上矩阵方程AX=B的对称正交反对称的最小二乘解表达式,并求出了给定矩阵的最佳逼近.
资源推荐
资源评论
线性流形上对称正交反对称矩阵反问题的最小二乘解 (2010年)
浏览:95
利用矩阵的奇异值分解,给出了线性流形上矩阵方程 AX = B的对称正交反对称的最 小二乘解表达式,并求出了给定矩阵的最佳逼近。
线性流形上对称正交对称矩阵反问题的最小二乘解 (2005年)
浏览:140
研究了以下问题:问题Ⅰ:给定X,B∈Rn×m,求A∈S,使得f(A) =‖AX-B‖=min,其中S= {A∈SR nP×n| AY = C,Y,C∈Rn×m}为非空流形。问题Ⅱ:给定A^∈Rn×n,求A~∈SE,使得‖A~-A^‖=min A∈SE ‖A-A^‖,其中SE是问题Ⅰ的解集。首先讨论了S非空的充要条件,并给出了其显式表示;其次研究了在线性流形S上反问题的最小二乘解及其最佳逼近,得到了
对称正交反对称矩阵反问题的最小二乘解 (2005年)
浏览:32
设P∈Rn×n满足PT = P,PT P = In,即P为对称正交矩阵。若A∈Rn×n满足AT = A,( PA)T =-(PA),则称A为n阶对称正交反对称矩阵,所有n阶对称正交反对称矩阵全体记为ASRnP×n.考虑问题Ⅰ:给定X,B∈Rn×m,求A∈ASRnP×n使得‖AX-B‖=min及问题Ⅱ:给定A~∈Rn×n,求A^∈SE使得‖A~-A^‖=inf A∈SE ‖A~-A‖,其中SE是问题
一类可反对称化矩阵反问题的最小二乘解 (2010年)
浏览:112
利用矩阵的奇异值分解讨论了如下问题:已知X,B∈Rn×m,S =ASRn×n,A*∈Rn×m,令L={A∈S|‖AX - B‖=min},求AL,S∈L使‖A*-AL,S‖=inf 橙A∈L‖A*-A‖,给出了问题的通解表达式.
线性流形上W准反对称矩阵的加权最小二乘解 (2013年)
浏览:18
通过矩阵的奇异值分解得到了线性流形上W准反对称矩阵在加权范数下的最小二乘解,同时导出了解集合中与给定矩阵的加权最佳逼近解的表达式.
线性流形上广义反自反矩阵反问题的最小二乘解 (2005年)
浏览:56
设P∈Cm×m、Q∈Cn×n是广义反射矩阵,若A∈Cm×n满足A=-PAQ,则称A为关于矩阵对(P,Q )的广义反自反矩阵;所有m×n阶关于矩阵对(P,Q )的广义反自反矩阵的全体记为Cam×n(P,Q )。设S= {A∈Ca m×n(P,Q ) AZ-Y = mi n,Z∈...
线性流形上广义次对称矩阵的加权最小二乘解 (2012年)
浏览:15
运用矩阵的奇异值分解及矩阵对的广义奇异值分解得到了线性流形上广义次对称矩阵在加权范数下的最小二乘解,同时导出了解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式.
对称自正交相似矩阵反问题的最小二乘解 (2008年)
浏览:8
通过给出对称自正交相似矩阵的表示定理,研究了如下对称自正交相似矩阵反问题:问题Ⅰ:己知X、B∈Rn×m,Jn×n为全体n阶对称自正交相似矩阵的集合,n=2k.求A∈Jn×n,使得‖AX―B‖=min.问题Ⅱ:已知A*∈Rn×n,SE是问题Ⅰ的解集.求~A∈SE,使得‖A*-~A‖=inf A∈SE‖A*-A‖.给出了问题Ⅰ的解的通式及问题Ⅱ的惟一解的表达式.
反对称正交反对称矩阵反问题的最小二乘解 (2007年)
浏览:77
主要讨论反对称正交反对称矩阵的反问题的最小二乘解。首先,在反对称正交反对称矩阵的集合范围内求出了矩阵方程AX=B的最小二乘解;其次,求出其中与给定矩阵的最佳逼近解;最后给出了求解此类问题的算法和例子。
一类双对称矩阵反问题的最小二乘解 (2003年)
浏览:11
研究了一类双对称矩阵反问题,得到该问题有最小二乘解的充要条件,并给出解的表达式。
线性流形上反埃尔米特广义反汉密尔顿矩阵反问题的最小二乘解及其最佳逼近问题* (2000年)
浏览:55
利用反埃尔米特广义反汉密尔顿矩阵的特征性质和矩阵的分解理论,给出了线性流形上反埃尔米特广义反汉密尔顿矩阵反问题的最小二乘解一般表达式.运用正交投影矩阵的性质和希尔伯特空问的逼近理论.埘任意给定的n阶复矩阵,证明了最佳逼近解的存在性和唯一性,并得到了最佳逼近解的表达式。
大数据-算法-线性流形上反埃尔米特广义汉密尔顿矩阵反问题.pdf
浏览:126
大数据-算法
黎曼流形上的对称正定矩阵的聚类
浏览:75
黎曼流形上的对称正定矩阵的聚类
大数据-算法-线性流形上矩阵方程A~TXA=B的解.pdf
浏览:29
大数据-算法
弯曲流形上的7D超对称Yang-Mills
浏览:67
我们在允许杀死Spinors的弯曲流形上研究7D最大超对称Yang-Mills理论。 如果流形允许至少两个Killing旋子(Sasaki-Einstein流形),我们就可以用同调复数来重写超对称理论。 原则上,这种同调复数对于任何K接触歧管都...
Stiefel流形约束下矩阵迹函数最小化问题的黎曼共轭梯度算法.docx
浏览:90
Stiefel流形约束下矩阵迹函数最小化问题的黎曼共轭梯度算法.docx
各种各样的线性流形学习的降维算法
浏览:166
附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法(LPP,PCA,NPE。。。。),用于人脸识别,分类等等!
论文研究-基于流形学习和正交稀疏保留投影的人脸和掌纹图像特征提取方法 .pdf
浏览:64
基于流形学习和正交稀疏保留投影的人脸和掌纹图像特征提取方法,刘茜,李文倩,对于一个数据集,数据间的稀疏重构关系具有很好的分类信息。稀疏保留投影(SPP)正是基于这样的考虑所提出的一种特征提取方法,它
基于matlab实现阵列流形矩阵的信号显示.zip
浏览:137
5星 · 资源好评率100%
1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【声源定位】 3.内容:基于matlab实现阵列流形矩阵的信号显示.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
非紧双曲三流形上超对称场理论的局部化
浏览:78
我们研究具有R对称性的超对称规范理论,该理论定义在非紧实,双曲,黎曼三流形上,着眼于欧几里得AdS 3保持超对称性的商的情况。 我们使用定位方法在这些理论中计算精确的分区函数,从而将问题简化为围绕超对称轨迹...
使用Matlab编写的 SMMC算法进行流形聚类
浏览:157
SMMC 是一种流形聚类方法,用于解决混合非线性流形聚类问题,它能够处理数据点所在的流形为 (a) 的情况线性和/或非线性和 (b) 相交和/或不相交。它首先应用 MPPCA(概率主成分分析器的混合)根据底层簇/流形将交叉...
基于特征空间非线性流形的语音识别声学模型
浏览:131
从语音信号声学特征空间的非线性流形结构特点出发,利用流形上的压缩感知原理,构建新的语音识别声学模型。将特征空间划分为多个局部区域,对每个局部区域用一个低维的因子分析模型进行近似,从而获得混合因子分析...
mannumopt:流形上的数值优化
浏览:149
mannumopt 这是对man ifolds的数字优化。 它提供了解决问题的工具 等式约束非线性最小化问题, ... 如果您的问题出在流形上并且处理大型稀疏矩阵,则应使用其他库,例如 。 在撰写本文时,信任区算法还不成熟。
Qt 5实现串口调试助手 (源工程文件、0积分下载)
浏览:17
5星 · 资源好评率100%
基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记(全600页).pdf
浏览:77
5星 · 资源好评率100%
SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下: 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
AutoSAR标准协议4.2.2
浏览:65
5星 · 资源好评率100%
AutoSAR标准协议规范4.2.2,里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38698433
粉丝: 4
资源:
969
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
卡尔曼滤波算法-简单讲解
Redis 的持久化机制有哪些??
1.EDA 试验箱 引脚配置文件 2.FPGA 引脚配置 tcl文件,根据文件更新 3.tcl文件 按键
Vmware work station安装Windows7教程
使用Halcon实现的两点之间线性插值算法,支持多点输入
Screenshot_20240426_105353.jpg
钱.dev
2016Java_答案.doc
菱形.dev
Java版CSDN中的x-ca-signature签名算法研究.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功