jpeg压缩的matlab代码-iterative-filtering-self-recovery:自恢复水印可对原始图像内容进...

jpeg压缩的matlab代码补充材料： P. Korus，J。Białas，A。Dziech， “半脆弱自我恢复的迭代过滤” ，IEEE信息取证与安全国际研讨会，2014年， 所提出的方法允许仅基于篡改的图像副本进行图像内容的近似自我恢复。 图像需要事先用数字水印保护。 该方案非常健壮，即使在JPEG压缩或亮度调整后也可以使用。 该软件包包含一个Matlab实现，该实现带有一个简单的图形用户界面（请参见demo.m ）。 该演示只是一般原理的简单说明-不适合生产使用。 我们有一个更合适的C ++低层实现。 如果您有兴趣，请与我们取得联系。 方法概述 该方法依赖于对图像的随机部分进行采样，随后将其压缩并嵌入为数字水印。 通过内容认证，可以从真实图像区域中恢复有效部分。 在最后一步中，该方案（通过迭代过滤）执行修复以填充剩余的未知像素。 可用部分的数量越多，重建质量就越高。 请查阅本文以获取更多详细信息。 使用说明 该演示程序具有三个主要功能：（1）迭代过滤过程的仿真； （2）用数字水印保护图像； （3）图像内容的认证和重建。 该模拟允许您尝试使用内容重建设置，稍后将在内容保护过程中使用