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EOF:为时空分析量身定制的经验正交函数,附有教程。-matlab开发
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2021-05-29
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不再维护此独立版本的 EOF 功能。 它仍然可以正常工作,但您可以在此处的 MATLAB 气候数据工具箱中找到最新版本: https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/70338 。 如果 eof 函数对您有用,请引用我们的 MATLAB 气候数据工具箱论文! 此函数简化了将经验正交函数(时空主成分分析)应用于气候数据等 3D 数据集的过程。 EOF 分析实施起来并不十分困难,但通常会花费大量时间试图弄清楚如何重塑大型 3D 数据集、获取 EOF,然后取消重塑。 此函数为您完成所有重塑工作,并以计算效率高的方式执行 EOF 分析。 分析方法是Guillame MAZE的caleof函数方法2的精简优化版。 有关描述如何对气候数据执行 EOF 分析的完整说明和深入教程,请单击上面的示例选项卡。
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