老年痴呆症(Alzheimer's disease，AD)的临床变量值和多模态特征都是对其内在致病病理的外在反映．本文提出一种多模态相关向量回归机，通过对多模态特征的学习来预测临床变量值．首先采用核方法将多模态数据融合成一个混合核矩阵，然后使用相关向量回归机对临床变量简易精神状态检查(mini mental state examination，MMSE)和老年痴呆症评定量表(Alzheimer's disease assessment scale，ADAS-Cog)建立回归模型，最后用相关系数和平方根均方
