基于改进K中心点的语音分组识别算法

针对语音分组识别中，分组数量多时，识别率下降，分组数量少时，识别时间增加这一问题，提出一种改进K中心点的语音分组识别算法。该算法先将同一语音进行分段均值降维，然后将不同语音经过K中心点聚类分组。识别时先判断所在语音组，再进行模式匹配。实验结果表明，相比于传统K均值聚类和传统K中心点算法，该算法能减少识别时间，提高识别率。