医疗大数据与人工智能应用 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第1页。 1 医疗大数据与人工智能理解 内容大纲 Ta b l e o f C o n t e n t s 2 我院的综合信息应用平台建设 3 临床大数据治理与数据安全 4 医疗数据与人工智能应用 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第2页。 1 医疗大数据与人工智能理解 内容大纲 Ta b l e o f C o n t e n t s 2 我院的综合信息应用平台建设 3 临床大数据治理与数据安全 4 医疗数据与人工智能应用 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第3页。 随着计算机周边的互联能力、大数据、计算性能、存储能力和传感器 技术的大幅度进步，以及人工智能相关的图像识别、深度学习和神经网络 算法等关键技术的突破，人工智能从过去的基于专家和人为设定规则中走 出，开始从海量数据中自动寻找规则。 人工智能在各行各业中的能力：一是高效率地辅助决策，二是对项目 运营进行优化。通过大数据收集，显著提高决策效率，并降低成本。全面 的数据收集不会漏过蛛丝马迹，再用深度学习算法来洞察业务中的关键决 策点，计算速度和准确性都要高于人类。 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第4页。 数据量大，TB、PB、EB 数据种类繁多，结构化、半结构化、非结构化 高价值、低密度、碎片化 高速增长，流模式、实时、批量数据 多态性：纯数据、信号、图像、文本、视频等等，医生对患者的描述具有的主观 性、不标准等。 时序性：患者就诊、疾病发生的时序；检查图形图像的波形等 隐私性：患者就诊信息的保护 不完整性：人工记录，医护人员或患者在对数据进行表达时出现的缺失、偏差等 冗余性：大量、重复、无关紧要的冗余数据 大数据特性 医疗大数据的独有特性 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第5页。 医疗人工智能快速发展的三个要素： 算法革新、算力不断升级、医疗大数据 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第6页。 医疗大数据与人工智能最终能够带来什么……？ 患者 医护 人员 医院管 理者 医疗 质量 就医体验提升？ 满意度提升？ 诊疗水平提升？ 方便医护工作 提高效率？ 医疗管理提升？ 成本控制？ 医疗质量提升？ 科研 支撑科研提升？ 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第7页。 医疗服务 A 疾病筛查和预测 B 医学影像 C 病历文本分析 医院管理 药物发现 健康管理 人工智能+ 基因 B C A A A 个人问诊、用药咨询、导诊机器人、分诊和慢病管理、电子病历 语音录入 脑疝预测、慢性肾病分级预测、心脏病患者死亡预测、骨关节炎 发展预测、流行病风险预测 能够完成脏器的定位、分类以及分割工作并将可疑位置进行标注 ；帮助医生定量分析；解决的成像和智能图像识别的问题 病历结构化处理、多源异构数据挖掘、临床决策支持 优化医疗资源配置、弥补医院管理漏洞 新药发现阶段、临床试验阶段 慢病健康管理、人口健康管理、母婴健康管理、精神健康管理、 术后健康管理、运动健康管理 基因测序和基因解读。基因检测 医疗数据与人工智能领域 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第8页。 医疗数据与人工智能发展 业务系统 平台建设 数据治理 数据分析 人工智能 电子化 点对点连接 统计报表 平台集成交互 数字化 决策支持 统一领域模型 智能化 知识发现 业务系统 集成交互 分析挖掘 全 通 治 智 标准化 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第9页。 1 医疗大数据与人工智能理解 内容大纲 Ta b l e o f C o n t e n t s 2 我院的综合信息应用平台建设 3 临床大数据治理与数据安全 4 医疗数据与人工智能应用 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第10页。 医院综合信息应用平台，是以医院管理、业务应用为出发 点，提供技术支持的系统性解决方案，实现医院数据整合、 系统集成、业务应用，为医院管理和临床应用提供服务的信 息技术工具。 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第11页。 基于系统集成平台，实现医 院系统异构集成，数据交互 共享 基于全院大数据中心，实 现数据共享和挖掘应用 医院多终端的统一应用， 提高管理与临床工作效率 降低系统压力，减少系统风 险、增加系统安全、稳定性 为医联体、分级诊疗、患者服务等应用提 供技术实现方式 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第12页。 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第13页。 平台上线后的接口现状 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第14页。 标准化的接口定义，统一管理、统一监控 医疗大数据与人工智能应用全文共35页，当前为第15页。 准确掌握医院运营指标的同
