K均值聚类；

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K均值聚类；

: k均值聚类分析本程序为MATLAB程序，适用于用k均值聚类法对数据分类，有数据为例，下载即可使用，可根据自己需要进行修改，效果较好
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: k均值聚类python实现 k-means(k均值)算法的python代码实现，可以显示聚类效果与聚类的迭代次数，初学者使用更方便。
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: K均值聚类_k均值聚类_ K均值聚类算法，机器学习入门算法，适合新入门的同学学习
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: k均值聚类算法采用k均值聚类算法对数据进行聚类，成功率达97%以上，代码采用matlab编写，下载后可直接运行。
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: k均值聚类算法的原理与matlab实现 K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它将相似的对象...
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: K均值聚类程序 K均值聚类分析的matlab程序，以轴承故障数据为例，进行聚类
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: 模糊k均值聚类算法matlab实现将模糊集理论和k-means聚类联系起来，设计了模糊k-means聚类算法，其聚类效果比单纯的k-means要好。
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: k均值聚类算法分类采用K均值聚类算法将一组二维模式集分为3类、4类的MATLAB代码，并有2层神经元采用自组织映射（SOFM）对上述模式进行聚类，包含完整的程序，分类效果比较理想
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