基于局部均值分解与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法 (2013年)

针对滚动轴承振动信号通常具有非线性与低信噪比特点，提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition，LMD)与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法。采用LMD将滚动轴承振动信号分解为若干个乘积函数(Product Function，PF)分量，计算包含有滚动轴承故障特征的PF分量形态学分形维数，并将其用作特征量判断滚动轴承工作状态及故障类型。实验分析结果表明，该方法能有效用于滚动轴承的故障诊断。