多维评级系统的价值：信息传递视图-研究论文

本文从信息传递的角度对多维在线评分系统（相对于单维在线评分系统）的价值进行了实证研究。 我们的关键识别策略取决于在TripAdvisor.com上进行的自然实验，该实验使我们能够使用差异差异方法来识别因果关系。 我们的主要发现首先显示，在采用多维评分系统后，TripAdvisor对同一家餐厅的消费者评分明显更高。 其次，我们表明，价格水平较低的餐馆会从评级系统变更中受益更多。 第三，我们表明一维评级系统中的评级与多维系统中最低的评级相似。 结果证明了多维评级的信息价值。 我们的研究为更好地设计在线WOM系统提供了重要的启示，以帮助消费者将自己的偏好与产品/服务属性相匹配。