数据仓库的多维分析展现技术研究与应用--毕业设计论文.doc

数据仓库的多维分析展现技术研究与应用 数据仓库是企业数据仓库技术的核心组件，多维分析展现技术是数据仓库技术的重要应用之一。数据仓库的多维分析展现技术研究与应用是当前电子商务平台和企业数据分析的热点话题。本文将从数据仓库的多维分析展现技术的研究与应用入手，探讨数据仓库技术在企业中的应用和发展前景。 知识点1：数据仓库技术的概念和特点 数据仓库是指将企业的各种数据源整合到一起，提供数据分析和决策支持的系统。数据仓库技术的特点是可以将数据从不同的来源集中起来，提供一个统一的视图，并支持实时的数据分析和查询。 知识点2：多维分析展现技术的概念和特点 多维分析展现技术是指将数据仓库中的数据进行多维度的分析和展现，以便 Decision Maker 可以快速地获取所需的信息和数据。多维分析展现技术的特点是可以将数据进行多维度的分析，并将结果以图形或报表的形式展现。 知识点3：数据仓库的多维分析展现技术的应用场景 数据仓库的多维分析展现技术可以应用于企业的各个方面，例如供应链管理、客户关系管理、财务管理等。该技术可以帮助企业更好地了解客户需求，优化供应链，提高财务管理的效率等。 知识点4：数据仓库的多维分析展现技术的研究方向 数据仓库的多维分析展现技术的研究方向包括数据模型的设计、数据挖掘技术、数据可视化技术等。这些技术的研究可以帮助企业更好地实现数据仓库的多维分析展现技术。 知识点5：数据仓库的多维分析展现技术的实现方法 数据仓库的多维分析展现技术可以通过OLAP（Online Analytical Processing）技术来实现。OLAP技术可以将数据仓库中的数据进行多维度的分析，并将结果以图形或报表的形式展现。 知识点6：数据仓库的多维分析展现技术的应用前景 数据仓库的多维分析展现技术的应用前景非常广阔，可以应用于企业的各个方面，例如客户关系管理、供应链管理、财务管理等。该技术可以帮助企业更好地了解客户需求，优化供应链，提高财务管理的效率等。 知识点7：数据仓库的多维分析展现技术的挑战和限制 数据仓库的多维分析展现技术也面临着一些挑战和限制，例如数据质量问题、数据安全问题、系统集成问题等。这些挑战和限制需要企业和技术人员共同来解决。 知识点8：数据仓库的多维分析展现技术的发展趋势 数据仓库的多维分析展现技术的发展趋势是朝着更高级、更智能、更自适应的方向发展。随着技术的发展，数据仓库的多维分析展现技术将变得更加智能和自适应，能够更好地满足企业的需求。