减少连续时间TS模糊系统基于LMI稳定条件保守性的有效方法

本文旨在减少连续时间TS模糊系统稳定条件的保守性。 通过进一步探索归一化模糊加权函数的时间导数的属性并引入更多的松弛矩阵变量，可以放宽先前的稳定性条件。 通过对归一化模糊加权函数的时间导数的正负特性进行分析，可以从问题公式中删除一些冗余项。 此外，引入了更多的松弛矩阵变量以扩大设计空间。 因此，获得了较少的保守稳定性条件。 最后，提供了一个众所周知的数值示例来说明所提出的结果的有效性。