没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
针对焊缝射线检测数字图像的灰度低、对比度低的问题,提出了一种符合人眼视觉特性的图像增强方法.该算法先标定数字化仪器,得到各种数字化条件下的黑度与灰度关系.其次,根据成像条件得到待处理图像的成像特性,通过该成像特性的2个极点来获得图像处理的目标特性.最后,利用由成像特性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数,对图像进行了空域增强处理.实验结果表明,该算法将原图的灰度级差异从145提高到157,使原图平均灰度级从35提高到120 .与线性变换算法相比,该算法没有产生信息丢失;与直方图均衡算法相比,该算法将图像
资源推荐
资源详情
资源评论
书书书
第
卷
第
期
年
月
西
安
交
通
大
学
学
报
收稿日期
:
-
-
作者简介
:
穆为磊
(
),
男
,
博士生
;
陈富民
(
通信作者
),
男
,
副教授
基金项目
:
国家青年科学
基金资助项目
(
)
网络出版时间
:
-
-
网络出版地址
:
:
/
/
/
符合人眼视觉特性的焊缝射线数字图像增强方法
穆为磊
,
高建民
,
陈富民
,
姜洪权
(
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
,
,
西安
)
摘要
:
针对焊缝射线 检测数字图像的灰度低
、
对比度低的问 题
,
提出了一种符 合人眼视觉特性的图
像增强方法
该算法先标定 数字化仪器
,
得到各种数字 化条件下的黑度与灰度关系
其次
,
根据成像
条件得到待处 理图像的成像特性
,
通过该成像特性 的
个极点来获得图像处理的目标特性
最后
,
利用由成像特 性和目标特性得到的图像灰度级映射变换函数
,
对图像进行了 空域增强处理
实验结
果表明
,
该算法将原图 的灰度级差异从
提高到
,
使原图平均灰度级从
提高到
与线
性变换算法相 比
,
该算法没有产 生信息丢失
;
与直方图均衡算法相比
,
该算法将图像平均灰度级提
高到
且属于人眼敏 感的范围
关键词
:
人眼视觉特性
;
射线图像
;
图像增强
中图分类号
:
文献标志码
:
文章编号
:
-
(
)
-
-
WeldRadio
g
ra
p
hicIma
g
eEnhancementConformin
g
to
HumanVisualS
y
stem
,
,
,
(
,
,
,
)
Abstract
:
,
,
,
Ke
y
words
:
;
;
在工业射线检测中
,
评片人员通过分析射线胶
片数字图像来 评定射线焊缝的质量
[
-
]
,
由于射线胶
片数字图像具 有灰度低
、
对比度低的问 题
,
人眼辨别
比较困难
,
容易造成评定的错误或遗漏
,
因此提高图
像质量具有重要的意义
图像增强是提高图像的亮
度和对比度的 基本手段
,
目前已经出现了许多图像
增强的算法
,
但传统算法没有考虑到人眼的视觉系
统特性
,
如直方图均衡 法
、
线性变换等
[
-
]
,
而多尺度
的图像增强算法在医用
射线图像中得到了广泛
的应用
[
]
目前
,
工业射线缺陷识别主要是靠人的眼
睛通过观察图像来实现的
[
-
]
,
因此在图像增强中应
充分考虑人眼 的视觉特性
[
-
]
资源评论
weixin_38693192
- 粉丝: 5
- 资源: 934
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功