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论文研究-符合人眼视觉特性的医学图像融合算法.pdf 评分:

针对医学图像的特点,基于人眼视觉特性,结合降噪算法提出一种图像融合方法,以提高融合图像的对比度,减小噪声对图像的干扰。算法根据噪声点和图像特征所具备的不同特性,对源图像进行降噪,过滤小波分解后对应的噪声系数。小波分解后的系数矩阵,通过计算各系数的局部梯度,以源图像区部梯度为判断依据建立算法,选择源图中不同方向上梯度大的系数作为最终融合系数。实验结果表明,该算法提升融合图像的信息量的同时,有效保护了图像的细节,改善了视觉效果。
2019-07-22 上传大小:268KB
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论文研究-基于人眼视觉特性的红外图像细节增强.pdf

由于红外成像的机理和探测器的限制,使得红外图像具有对比度低以及边缘模糊的特点,导致红外图像不适合被人眼及机器观察;传统的红外图像增强方法由于没有考虑人眼的因素,导致仍然不适合被人眼观察。结合分层思想提出一种基于人眼视觉的红外图像细节的增强方法。该方法首先利用双边滤波器将图像分成包含图像低频概貌信息的基础层和包含图像高频细节信息的细节层,基础层的处理是运用人眼视觉特性的方法将其映射到显示器可显示范围内;细节层的处理是应用了自适应增益的方法对细节层进行增强。最后将两层的处理结果进行合并量化到8 bit范围内。采用大量的红外图像对算法进行测试,实验结果表明本算法能够改善红外图像对比度低和边缘模糊的缺

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论文研究-基于人眼视觉特性图像自适应量化 .pdf

基于人眼视觉特性的图像自适应量化,马建林,马义德,本文利用人眼视觉特性的原理,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像量化方法,首先将灰度图像导入该网络;然后根据输入��

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论文研究-应用人眼视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法.pdf

精确的肺实质三维分割是对肺部病变进行计算机辅助检测或诊断的必要步骤,但复杂的胸部组织结构使得肺实质的精确分割变得较为困难。提出了一种结合阈值分割、区域增长、改进波阵面法等多种方法的全自动的三维肺实质分割方法。该方法使用计算机视觉及图像分析小组/国际肺癌早期行动计划(Computer Vision and Image Analysis Group/International Early Lung Cancer Action Program,VIA/I-ELCAP)和肺部图像数据库联盟(Lung Image Database Consortium,LIDC)提供的数据进行实验,结果证明这个方法能快

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论文研究-基于人眼视觉感知驱动的井下图像增强算法.pdf

为解决传统的对比度增强方法在对井下图像进行处理时不能兼顾压缩动态范围、调整亮度以及增强图像对比度等问题,提出一种基于人眼视觉感知特性的井下图像对比度增强算法。首先根据人眼亮度掩蔽特性对图像进行区域划分,然后基于非线性亮度映射模型,对图像的不同区域进行不同尺度的非线性调整,最后再将亮度调整后的不同区域组合成新的图像。实验结果表明,该方法能有效增强井下低照度图像的对比度,提升图像的视觉效果。

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论文研究-基于人眼视觉特性的低比特率图像压缩编码.pdf

针对Ashikhmin等提出的纹理合成算法存在时间开销大、容易出现接缝等问题,给出一种改进的基于相关性原理的纹理合成算法。将Ashikhmin算法基于像素点的纹理合成推广到基于块的纹理合成,在匹配过程中采用新的误差度量标准,加速了匹配过程,使纹理合成效果更符合视觉要求。通过仿真实验验证了该算法的有效性。

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论文研究-结合纹理复杂度和JND模型的图像水印算法.pdf

针对目前基于灰度共生矩阵相关水印算法存在容量较小的问题,提出一种将纹理复杂度和DCT域JND模型相结合的图像水印算法。首先将原图像分成子块,利用各子块灰度共生矩阵的四个纹理特性计算其纹理复杂度,并据此对子块进行排序以确定水印嵌入的子块位置后对原图像素矩阵进行DCT变换,结合新的分区方式计算各块JND值,根据JND值以及新的嵌入规则确定子块内水印嵌入方式。算法有效考虑了图像块的纹理特性和人眼视觉敏感性,加强了嵌入水印后的图像质量,提高了水印嵌入容量。实验结果表明,所提方法在嵌入相同容量的水印时,图像平均峰值信噪比(PSNR)较现有方法高出4.27%左右,在嵌入超过原方法容量上限一倍的水印时,图像

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一种基于小波分析和人眼视觉特性图像增强方法.pdf

在分析视觉系统特性的基础上, 提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程 度, 算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中, 算法考虑了视觉特性以得到更好的效 果。为保证得到足够的对比度增强效果, 算法首先对分解得到的尺度系数进行增强; 为避免视觉明显的噪声放 大, 只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸; 为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域, 算法采用局部阈值 技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性; 为降低视觉明显的噪声放大, 不同区域的对比度增强程度决定 于区域的亮度。算法的实验表明, 上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时, 极大地降低了对噪声

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论文研究-用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法.pdf

主动学习已被证明是提升基于内容图像检索性能的一种重要技术。而相关反馈技术可以有效地减少用户标注。提出一种主动学习算法,带权Co-ASVM,用于改进相关反馈中样本选择的性能。颜色和纹理可以认为是一张图片的两个充分不相关的视图,分别计算颜色和纹理两种特征空间的权值,并在两种特征空间上分别进行SVM学习,对未标注样本进行分类;为了减少反馈样本的冗余,提出一种K-means聚类的主动反馈策略,将未标注样本返回给用户标注。实验表明,该图像检索方法有较高的准确性,并且有不错的检索效果。

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论文研究-基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价.pdf

在当前人眼视觉系统(HVS)特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型(GVSSIM)。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。

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论文研究-图像人眼视觉焦点识别及自适应裁剪 .pdf

图像人眼视觉焦点识别及自适应裁剪,甘蓓,胡燕祝,随着数码相机等图像捕捉设备的普及,日常生活中人们随时随机可以进行图像拍摄,高分辨率的数字图像也随处可见。由于数字图像捕捉

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论文研究-驾驶员疲劳驾驶中的眼睛定位创新算法.pdf

通过人眼图像来检测驾驶员疲劳驾驶是目前的主流方向,面部及眼睛定位是其中关键的环节。提出了一种新颖的精确定位眼睛的方法。该方法由两部分组成:第一部分,通过肤色聚类分割算法将人脸区域分割,对分割图进行几何过滤,对得到的候选人脸区域中的孔洞计算质心点找到可能的人眼对;第二部分,在检测到人脸区域和眼睛大致位置的基础上,结合提出的眼睛模型,采用新的Hough变换椭圆检测算法精确定位人眼的位置。实验证明所提出的算法是快速可靠的。

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研究论文-基于人眼视觉特性的Curvelet域低照度图像增强.pdf

针对低照度下图像降质严重的问题,提出了一种基于人眼视觉特性和Curvelet变换的低照度图像增强算法。首先将低照度图像转换至“色调-饱和度-亮度”(HSI)颜色空间,在Curvelet域中分解亮度参量得到不同尺度、不同方向的子带分量,以此构建人眼视觉模型;然后利用模型的亮度遮蔽特性和亮度-对比度遮蔽特性对高频分量进行非线性增强,同时对低频分量进行非线性拉伸;最后通过Curvelet逆变换重构亮度参量,结合原始图像的色度和饱和度分量将图像转换至原色彩空间,得到增强后的低照度图像。实验结果表明,该算法可以有效提升低照度图像的对比度和亮度,保持图像的细节信息,抑制图像噪声。

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论文研究-图像人眼检测技术综述.pdf

对在已知人脸区域中检测人眼的方法进行综述,将其分为常光源下的人眼检测和特种光源的人眼检测两大类。较为全面地综述了当前国内外相关眼睛检测以及定位技术,分析了各种方法的优缺点,探讨了当前困扰人眼检测技术的难点以及人眼检测技术的发展趋势。

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符合人眼视觉特性图像视频质量评价模型

目前最常用的图像视频质量评价方法是均方误差(MSE:Mean Square Error)和峰值信噪(PSNR:Peak Signal Noise Ratio)。MSE和PSNR的优点是MSE和PSNR的计算比较直观、严格、简单,这使得它们一直得到广泛使用。缺点是由于这两种方法都是独立地基于逐像素点比较图像差别,把图像中所有像素点同样对待,因此它们只能近似地反映图像的主观视觉质量,有许多例子表明,即使MSE或PSNR的值完全相同,人的主观感觉却完全不一样,甚至可能相反,因此对于严格质量要求的场合不宜使用。

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论文研究-人眼视觉特性在植物叶片图像提取中的应用.pdf

基于MAS建立的分布并行计算环境,其任务调度问题具有新的特点。对于基于MAS的配电快速仿真与模拟系统,以配电网三相状态估计为例,建立了新的调度问题模型,提出了基于FCM的启发式任务调度优化方法。该方法利用模糊C均值聚类分析算法对独立任务进行聚类分析,避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法。该方法具有线性时间复杂度,而且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解,使masDSE的性能有明显改善。

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论文研究-符合视觉特性的等值线绘制方法.pdf

针对传统的等值线绘制方法绘制的等值线效果图突兀生硬、缺乏艺术感这一问题, 提出了符合人眼对亮度和色彩识别特征的两种等值线绘制方法:多线叠加绘制法和多像素点绘制法。多直线叠加法将多条不同透明度的直线叠加绘制; 多像素点绘制法将直线近似成具有一定面积的矩形, 根据矩形中像素点到中心直线的距离, 赋予该像素点不同的透明度值。实验结果表明, 两种等值线绘制方法绘制出的等值线效果图更加柔和, 具有艺术感, 符合人们的视觉特性。

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论文研究-基于人眼视觉的自适应Riemann-Liouville分数阶红外图像增强 .pdf

基于人眼视觉的自适应Riemann-Liouville分数阶红外图像增强,张凯,郝群,提出了一种基于人眼视觉特性的自适应Riemann-Liouville(R-L)分数阶红外图像增强算法。在R-L分数阶微积分理论的基础上推导出R-L分数阶差�

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论文研究-LCD Gamma 自动矫正的实现 .pdf

LCD Gamma 自动矫正的实现,赵永贵,,LCD Gamma是用曲线表示的,这是一种人眼对光的一种感应曲线。根据惠普提供的研究证明,Gamma2.2是非常接近人类视觉的一个标准。通过对L

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论文研究-提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法.pdf

针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案;而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案。实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像。

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