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一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法.pdf 评分:

在分析视觉系统特性的基础上, 提出了一种基于小波分析的图像对比度增强算法。为降低对噪声增强程 度, 算法对不同尺度上的系数进行不同程度的对比度增强。在此过程中, 算法考虑了视觉特性以得到更好的效 果。为保证得到足够的对比度增强效果, 算法首先对分解得到的尺度系数进行增强; 为避免视觉明显的噪声放 大, 只对处于边缘区域的系数进行对比度拉伸; 为了能在各尺度上较为准确地找出边缘区域, 算法采用局部阈值 技术并利用了各分解尺度上边缘区域的相关性; 为降低视觉明显的噪声放大, 不同区域的对比度增强程度决定 于区域的亮度。算法的实验表明, 上述特点使本文算法在充分增强对比度的同时, 极大地降低了对噪声

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2009-09-17 上传 大小:170KB
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论文研究-符合人眼视觉特性的医学图像融合算法.pdf

针对医学图像的特点,基于人眼视觉特性,结合降噪算法提出一种图像融合方法,以提高融合图像的对比度,减小噪声对图像的干扰。算法根据噪声点和图像特征所具备的不同特性,对源图像进行降噪,过滤小波分解后对应的噪声系数。小波分解后的系数矩阵,通过计算各系数的局部梯度,以源图像区部梯度为判断依据建立算法,选择源图中不同方向上梯度大的系数作为最终融合系数。实验结果表明,该算法提升融合图像的信息量的同时,有效保护了图像的细节,改善了视觉效果。

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论文研究-基于模糊聚类的小波域数字图像水印算法.pdf

结合人眼视觉系统的感知特性与图像的局部相关特性,提出了一种基于模糊聚类的小波域数字图像水印嵌入方案。该方案首先对原始载体图像实施小波变换;然后结合视觉感知特性,在小波域内进行模糊C均值(FCM)聚类分析,自适应确定出数字水印的嵌入位置与嵌入强度;最后利用图像自身的局部相关性,通过修改小波系数值,将数字水印嵌入到宿主图像内。该方案在提取数字水印信息时,不需要原始载体图像。实验结果表明,该自适应小波域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性。

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论文研究-一种基于块的图像边缘分析方法.pdf

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,人眼视觉系统对图像中的边缘信息非常敏感,经常作为描述图像特征的一种重要手段。基于运动补偿和DCT变换编码的视频编码标准中,一幅图像分成大小相同不重叠的块进行编码,基于块的图像边缘分析在图像处理、去块效应滤波、模式选择以及基于内容的视频检索等方面有较广泛应用。提出了一种基于分析块边缘方向的边缘分析算法。实验结果表明,与其他算法相比,该算法在分析性能与计算复杂方面具有较明显的优越性。

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基于小波变换的图像增强算法

这个程序使用MATLAB R2011b仿真,思想源于参考文献。 主要包括5个程序:wave_ehc_zxp_test、wave_ehc_zpx、wave_zpx、xiaobo_zengqiang、xiaobo_zengqiang1。其中: wave_ehc_zpx是主程序 wave_ehc_zpx_test是主程序的测试程序(程序中的图片读取的地方需要改动) 其他均为程序中的子程序

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论文研究-一种基于小波变换的自适应图像增强算法 .pdf

一种基于小波变换的自适应图像增强算法,崔冲,丁建华,针对含有微弱纹状物或点状物的图像,提出一种基于小波变换的自适应图像增强算法,首先根据小波变换提取出图像中不同变化频率的微

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Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法.pdf

Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-一种基于二维离散小波变换的医学图像增强算法.pdf 希望可以对大家有帮助

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Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法.pdf

Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法.pdf 希望可以对大家有帮助

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论文研究-一种视觉模型引导的小波域彩色图像盲水印算法.pdf

为了较好地解决水印不可见性与鲁棒性矛盾问题,提出了一种新的彩色图像盲水印算法。将原始彩色图像转换到YCbCr色彩空间,并对各分量进行分块处理及一级离散小波变换,利用人眼视觉特性建立视觉模型并引导水印嵌入到中频系数中。水印的提取简单且不需要原始载体图像和原始水印,鲁棒调控因子的引入协调了算法对各类攻击的抵抗能力。实验结果表明,该算法能较好地平衡不可见性和鲁棒性,并且对诸如剪切、叠加噪声等攻击具有更强的鲁棒性。

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论文研究-基于小波对比度的图像水印算法研究.pdf

根据人眼视觉系统特征,提出一种将小波对比度的思想引入图像水印中的算法。先将宿主图像分块并根据纹理强弱进行分类,然后对每个块进行小波分解,小波对比度的大小同时决定了嵌入对象的选择和嵌入的强度。由于小波对比度能反映图像明暗对比度,从而实现了对图像的自适应嵌入。实验表明,该算法具有较好的不可见性,而且对于抵抗滤波、加性噪声及JPEG压缩具有较好的鲁棒性。

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论文研究-一种新的图像中的人眼检测算法.pdf

提出了一种新的图像中人眼检测算法,在一幅已知的人脸图像中首先采用同态滤波算法增强图像的对比度,然后利用迭代式阈值选择法对图像进行二值化处理,根据传统的先验知识获得眼睛的候选区域。根据眼睛的构造提出了一种基于最小外接矩形的自定义模板来实现眼睛的最终定位并利用区域质心标定出了眼睛区域的中心位置。实验证明,本算法简单实用,能够有效地实施人眼的检测,具有较高的检测精度。

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论文研究-基于整型小波变换的彩色图像盲水印算法.pdf

针对多数图像水印算法将灰度图像嵌入宿主图像的研究现状,提出了一种基于整型小波变换将彩色数字水印嵌入到彩色宿主图像中的算法。本算法结合人眼的视觉掩蔽特性, 实现了数字水印嵌入位置的自适应确定,同时采用量化小波系数的方法将彩色水印嵌入到彩色图像YCrCb模式的Y分量中去,彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验证明,水印具有良好的不可见性,并且对常见的图像处理操作具有很强的鲁棒性。

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论文研究-基于Gabor滤波器的指纹图像快速增强.pdf

通过充分考虑宿主图像亮度、纹理、边缘等特征,提出一种改进的图像自适应K近邻均值滤波算法。该方法首先利用基于人眼视觉特性的临界噪声阈值来确定噪声点,然后根据噪声密度自适应调整滤波窗口大小与参与滤波的像素数K值,采用自适应K近邻均值滤波对检测出的噪声点进行处理。该算法能有效去除噪声,并较好地保留图像边缘细节,仿真实验结果表明,提出算法比传统中值滤波、均值滤波和K近邻均值滤波算法有更好的去噪能力。

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论文研究-基于人眼视觉特性的低比特率图像压缩编码.pdf

针对Ashikhmin等提出的纹理合成算法存在时间开销大、容易出现接缝等问题,给出一种改进的基于相关性原理的纹理合成算法。将Ashikhmin算法基于像素点的纹理合成推广到基于块的纹理合成,在匹配过程中采用新的误差度量标准,加速了匹配过程,使纹理合成效果更符合视觉要求。通过仿真实验验证了该算法的有效性。

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基于人眼视觉特性的高频非线性增强

这是IEEE Image Processing, vol.9, No.6, 2000.上一篇文章的代码

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一种基于视觉特性的图像盲去模糊方法

基于视觉特性的图像处理技术越来越受到人们的关注。 例如:基于视觉特性的图像编码D,z.4]。图像融合【3 等。主要是 因为传统的图像处理方法考虑了图像像素的统计特性.利用 像素之间的统计冗余达到压缩的目的。或者利用像素的灰度 分布实现图像的增强等.实际上.对图像处理的最终结果进行 评价的主体是人。统计特性好的图像其视觉效果未必理想。因 此,在进行图像处理时如果能够在充分利用图像统计特性的 同时考虑人眼的视觉特性,对改善图像处理结果的主观质量 和客观质量无疑是可取的。本文正是基于这个观点,提出了一 种在考虑人眼视觉特性的前提下图像去模糊方法。图像模糊 的实质就是其高频信息受到了损失。因此对模糊图

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论文研究-提升静态小波特征对比度多聚焦图像融合算法.pdf

针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的特征对比度图像融合方法。该方法对图像经LSWT分解得到的不同子带系数采用不同的融合方案。在选择低频子带系数时提出了一种基于改进拉普拉斯能量和的视觉特性对比度系数选择方案;而在选择融合图像的高频子带系数时,根据人眼视觉对图像局部对比度变换非常敏感的特性,提出了局部特征对比度的概念,设计了一种基于局部特征对比度的系数选择方案。实验证明,该算法相对于传统图像融合方法,能得到视觉效果更好、量化指标更优的融合图像。

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论文研究-小波域基于块能量分析的数字水印算法.pdf

提出一种小波域基于块能量分析的数字水印算法。该算法将载体图像三级小波分解的第三级细节子图分为互不重叠的系数块,根据人眼对图像的纹理和边缘不敏感的视觉特性,选择能量较大的块系数嵌入有意义水印。实验结果表明:该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,同时对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等攻击具有很好的鲁棒性。

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论文研究-基于IWT的自适应迭代混合图像隐藏算法.pdf

从提高图像变换域信息隐藏算法的隐藏容量角度出发,将迭代混合的思想扩展应用到整数小波变换域,实现了一种新的自适应迭代混合图像隐藏算法。该算法采用整数小波变换,克服了传统小波变换域图像隐藏算法存在的边界误差和舍入误差问题,同时充分考虑人眼视觉特性,有效协调了不可见性和鲁棒性之间的矛盾。实验结果表明算法隐藏容量大,同时具有好的不可见性和鲁棒性。

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论文研究-小波低频子带提取特征的图像复制篡改检测.pdf

为了提高编码速度和改进视觉效果,提出了一种改进的低比特率SPIHT算法。算法首先用提升小波对原始图像进行分解,再结合人眼视觉掩蔽特性,对不同区域内图像信息所对应的小波系数赋予不同视觉权值,以保证优先传输视觉上的最重要系数,最后根据系数重要性,对低频系数采用新的排列结构,并采用SPIHT编码思想完成图像压缩。实验结果表明,该算法压缩效果优于SPIHT图像压缩方案,特别在低比特率下。

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vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

第1章 数字图像与图像处理 1 1.1 数字图像相关概念 1 1.1.1 数字图像 1 1.1.2 图像处理 2 1.1.3  图像识别 2 1.1.4 图像理解 3 1.2 图像的获取、显示与表示 3 1.2.1 图像的获取 3 1.2.2 图像显示 4 1.2.3 图像表示 4 1.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9 第2章 相关的图像处理技术 10 2.1  图像分割技术 10 2.1.1 阈值与图像分割 10 2.1.2 梯度与图像分割 11 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 11 2.1.4  Hough变换 12 2.1.5 区域增长 12 2.2 图像复原 12 2.2.1 

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