一种基于视觉特性的图像盲去模糊方法

基于视觉特性的图像处理技术越来越受到人们的关注。 例如：基于视觉特性的图像编码D,z．4]。图像融合【3 等。主要是 因为传统的图像处理方法考虑了图像像素的统计特性．利用 像素之间的统计冗余达到压缩的目的。或者利用像素的灰度 分布实现图像的增强等．实际上．对图像处理的最终结果进行 评价的主体是人。统计特性好的图像其视觉效果未必理想。因 此，在进行图像处理时如果能够在充分利用图像统计特性的 同时考虑人眼的视觉特性，对改善图像处理结果的主观质量 和客观质量无疑是可取的。本文正是基于这个观点，提出了一 种在考虑人眼视觉特性的前提下图像去模糊方法。图像模糊 的实质就是其高频信息受到了损失。因此对模糊图像进行去 模糊就是恢复已失去的高频信息。使结果图像更趋合理，但是 模糊图像中的高频信息并未全部损失，否则的话，模糊图像也 就不能称之为图像了．只不过其高频信息相对于低频信息能 量很小，从而大大地降低了其视觉效果或者分辨率。本文的基 本思想是。在对模糊图像去模糊之前．先利用小波变换对图像 进行多阶分解，然后对每一次分解后的各个子带的小波变换 系数依据视觉数据模型进行视觉加权。再进行逆小波变换得 到一幅高频信息增强了的模糊图像(相对于原始模糊图像而 言)。在此基础上运用盲去模糊方法恢复图像，结果图像在视 觉质量方面有显著的提高。