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基于模糊集的图像增强 评分

基于模糊集的图像增强算法基于模糊集的图像增强算法基于模糊集的图像增强算法
3 403 hannon H p: log pa 0L-1 P1。 几L汇 P B ∑ Polog po i=01 HT=-∑Plog I T H T +Hy T 13 2.3 aplace Lapl 图像 第一层第 源图像 融合 融合 图像重构融合图像 解 融合 层 F 融合后的图像 融合后的 Laplace金字塔 图像B 第一层 源图像 图像的 Laplace金字塔 Laplace Fig 4 Block diagram of image lusion based on Laplace pyramid decomposition C1994-2013ChinaacAdemicJournalElectronicPublishingHouse.alLrightsreservedhtlp://www.cnki.net 404 29 aplace Laplace Laplace 5。HG M H (a) Laplace分解 b) Laplace重构 place Fig 5 Laplace pyramid decomposition and reconstruction 383×286 Pal Ki (a)原图 (b)Pa.King算法 (c)本文算法 Fig. 6 The result of simulation a)原图 (b) Pal King算法 (c)本文算法 Fig. 7 The result of simulation C1994-2013ChinaacAdemicJournalElectronicPublishingHouse.alLrightsreservedhtlp://www.cnki.net 3 405 a)原图 (b) Pal King算法 (c)本文算法 Fig. The result of simulation Pal. King 6 c 7 U X N ∑ g 1+ u ij I UL Ii +x i+l+ +1 15 X U X Table 1 Image enhancement results 5 6 7 6 71 67.52 73.68 47.92 Pal K 106.4792.2799.2587.6359.48 7.19 l12.14 91.95 00.72 89.54 102.71 12.32 9.08 6.83 Pal Kin al. Kil C1994-2013ChinaacAdemicJournalElectronicPublishingHouse.alLrightsreservedhtlp://www.cnki.net 406 29 20062 2 20736 2009584-8 5 ZAAFOURI A SAYADI M FNAIECH F. A developed unsharp masking method for images contrast enhancement C. 8th International Multi Conference on Systems Signals and Devices. New York IEEE 2011 1-6 C,2007 007990-992 7 BURT P J ADELSON E H. Merging images through pattern decomposition C. SPIE Applications of Digital Image Processing. SPIE 1985 575 173-182 8 AHEAM S C. Combining Laplacian irnages uf different spatial frequeneies scales implications for remole sensing image analysis J. IEEE Trans on ence and Remote Sensing 266826-831 20ll416635-64 Image enhancement algorithm based on fuzzy set theory ZHAO Chun-uui Liu Zh College of Information and Communication Engineering Harbin Engineering University Harbin 150000 China Abstract Infrared images have the features of dark and low contrast. And it is hard to distinguish between target and background. So it is necessary to improved image quality before analysis it e im s processe ed by tradi- tional Pal. King,s algorithm which based on fuzzy set theory loss a lot of details. It is analysied the reason of the problem then combined with the theory of image negalive transformalion and mulli-resolulion image lusion. A new image enhancement algorithm based on fuzzy sel theory was proposed. The algorithm not only can improve the con- Lrasl of infrared images but also can prominent image s edge and gray informalion. The most important is that the new algorithm can keep details of original image Key words image enhancement fuzzy set theory details information negative transformation image fusion Con- trast C1994-2013ChinaacAdemicJournalElectronicPublishingHouse.alLrightsreservedhtlp://www.cnki.net

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lzy784113425 还行,不过感觉更其他文章差不多
2013-11-11
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