单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验 (2008年)

解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题．利用极大似然比方法导出了检验统计量．运用BarttIett分解推导出了检验统计量的一般分布，从而求出了原假设的拒绝域，讨论了检验的功效和相合性，最后给出一个应用实例．