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matlab拟合图代码-fooof:将神经功率谱参数化为周期性和非周期性成分
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2021-05-20
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matlab拟合图代码FOOOF-拟合振荡和一个以上的f FOOOF是一种快速,有效且具有生理信息的工具,可以对神经功率谱进行参数化。 概述 功率谱模型将功率谱模型视为两个不同功能过程的组合: 非周期性分量,反映1 / f样特征,具有 可变数量的周期性分量(假定振荡),因为峰值上升到非周期性分量之上 这种模型驱动的方法可用于测量电生理数据(包括EEG,MEG,ECoG和LFP数据)的周期性和非周期性特性。 拟合模型以测量推定振荡的好处是,功率谱中的峰值可以根据其特定的中心频率,功率和带宽进行表征,而无需预先定义特定的目标频段并控制非周期性分量。 该模型还返回信号非周期性成分的量度,从而可以测量和比较对象内部和对象之间信号的1 / f类成分。 文献资料 可在上找到文档。 本文档包括: :带有激励性的示例,说明了为什么我们建议对神经功率谱进行参数化 :提供有关该模型以及如何应用该模型的分步指南 :演示示例分析和用例以及其他功能 :列出并描述了模块中所有可用的代码和功能 :回答频率询问的问题 :定义模块中使用的所有关键术语 :包含有关如何参考和报告使用该模块的信息 依存关系 FOOOF用Py
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matlab拟合图代码-fooof:将神经功率谱参数化为周期性和非周期性成分 (167个子文件)
.gitignore 807B
layout.html 400B
MANIFEST.in 16B
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Makefile 3KB
Makefile 2KB
CONTRIBUTING.md 8KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
group_powers.npy 20KB
freqs_2.npy 8KB
spectrum_2.npy 8KB
freqs_lfp.npy 5KB
spectrum_lfp.npy 5KB
spectrum.npy 928B
freqs.npy 928B
group_freqs.npy 928B
FOOOF_report.png 204KB
FOOOFGroup_report.png 163KB
spectrum.png 17KB
fit.py 51KB
group.py 23KB
plot_07-TroubleShooting.py 17KB
plot_01-ModelDescription.py 17KB
gen.py 17KB
plot_BandByBand.py 15KB
strings.py 15KB
plot_DoYouEvenOscillate.py 14KB
test_fit.py 13KB
plot_transforms.py 13KB
plot_04-MoreFOOOF.py 13KB
plot_03-FOOOFAlgorithm.py 12KB
plot_06-FOOOFGroup.py 12KB
plot_mne_example.py 12KB
plot_BandRatios.py 11KB
fm.py 11KB
plot_PeriodicAperiodicFeatures.py 11KB
plot_08-FurtherAnalysis.py 11KB
test_group.py 11KB
annotate.py 10KB
plot_fit_fooof_3d.py 10KB
params.py 10KB
plot_model_components.py 9KB
plot_02-FOOOF.py 9KB
plot_line_noise.py 9KB
plot_manipulating_fooofs.py 9KB
periodic.py 9KB
transform.py 9KB
style.py 9KB
plot_IfYouFilterTheyWillCome.py 9KB
io.py 8KB
utils.py 8KB
plot_freq_by_freq_error.py 8KB
plot_simulated_power_spectra.py 8KB
spectra.py 7KB
plot_power_spectra.py 7KB
plot_sim_params.py 7KB
utils.py 7KB
plot_05-AperiodicFitting.py 7KB
plot_fooof_models.py 6KB
plot_failed_fits.py 6KB
utils.py 6KB
test_io.py 6KB
data.py 5KB
funcs.py 5KB
periodic.py 5KB
aperiodic.py 5KB
modutils.py 5KB
conf.py 5KB
test_gen.py 4KB
test_utils.py 4KB
test_utils.py 4KB
test_spectra.py 4KB
bands.py 4KB
test_params.py 4KB
fg.py 4KB
info.py 4KB
error.py 4KB
data.py 4KB
templates.py 4KB
reports.py 4KB
test_utils.py 3KB
test_funcs.py 3KB
test_periodic.py 3KB
test_styles.py 3KB
test_transform.py 2KB
make_doc_plots.py 2KB
download.py 2KB
setup.py 2KB
tutils.py 2KB
settings.py 2KB
error.py 2KB
test_data.py 2KB
reports.py 2KB
params.py 2KB
io.py 2KB
conftest.py 1KB
test_info.py 1KB
test_aperiodic.py 1KB
test_io.py 1KB
test_strings.py 1KB
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