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matlab集成c代码-mat_py_mat:在Matlab工作流程中使用FOOOF的示例和工具
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2021-05-22
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Matlab集成的c代码光谱参数化:Matlab-> Python-> Matlab 使用集成的工作流程,其中将Matlab与直接在Python中运行FOOOF结合使用。 概述 该存储库提供了有关如何集成到Matlab工作流程中的示例。 这种方法确实直接使用Python,并试图演示如何使用主要基于Matlab的方法,仅在适合功率谱模型时才使用Python。 这个想法是,人们可以在Matlab中进行所有处理和分析,甚至可以计算功率谱。 然后可以保存这些功率谱。 然后可以将这些文件加载到Python中,并且可以使用FOOOF拟合功率谱,并使用FOOOF模块进行所需的任何与模型相关的处理。 模型结果也可以保存下来,然后重新加载到Matlab中。 这种方法的好处是,您可以完全访问Python中的FOOOF模块。 这确实需要安装Python和FOOOF。 您可以从遵循指示进行操作。 请注意,FOOOF模块本身的主要文档位于上。 另外,还有一个,您可以使用它直接从Matlab调用FOOOF,而不必直接与Python交互。 光谱参数化算法也已在Matlab工具箱中实现。 您可以在此了解有关Bra
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mat_py_mat-main.zip (11个子文件)
mat_py_mat-main
.gitignore 56B
README.md 3KB
utils
load_fooof_results.m 770B
LonePSD_A_matlab_preprocessing.m 577B
LonePSD_B_python_fooofing.ipynb 61KB
MultiPSD_B_python_fooofing.ipynb 48KB
MultiPSD_A_matlab_preprocessing.m 697B
LonePSD_C_matlab_analysis.m 575B
MultiPSD_C_matlab_analysis.m 1KB
data
ch_dat_two.mat 215KB
ch_dat_one.mat 210KB
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