自行车买家预测-研究论文

自行车购买系统是一种新兴的全球交通方式。 行业正在尝试构建共享单车系统。 以前他们拙劣地真正使用数据分析。 预测使用这样的系统将有助于客户计划他们的旅程。 当旅行者来到商店时，自行车商店可能会被填满或空置。 因变量可以分为多个级别，因此这个问题属于机器学习中的分类算法。 要预测分类算法中的输出或因变量，请使用不同的算法。 它们是逻辑回归、KNN（k-最近邻）、线性 SVM、高斯 SVM、决策树、随机森林。 通过比较各种算法的结果，我们产生了最好的准确性。