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matlab中两个复数矩阵相乘代码-computer-graphics-mass-spring-systems:使用质量弹簧系统...
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matlab中两个复数矩阵相乘代码计算机图形学–质量弹簧系统 开始:使用以下命令克隆此存储库 git clone --recursive http://github.com/alecjacobson/computer-graphics-mass-spring-systems.git 背景 阅读《计算机图形学基础知识》(第4版)的第16.5章。 读 质量弹簧系统 在此作业中,我们将考虑对可变形形状进行动画处理。 我们通过将形状视为和的网络来对形状的物理行为进行建模。 我们可以将形状视为每个顶点是一个点质量,每个边缘是一个弹簧的形状。 给定初始条件(每个点的起始位置和起始速度,如果有的话),我们将按照物理定律创建动画。 在现实世界中,物理学是确定性的:如果我们知道当前状态,就可以确定下一个状态是什么(至少在我们正在考虑的范围内)。 对于我们的物理模拟也是如此。 我们开始的定律是牛顿第二定律,该定律规定作用在物体上的力$ \ f∈\R³$必须等于其质量$ m $乘以其加速度$ \a∈\R³$: $$ \ f = m \ a。 $$ 注意$ \ f $和$ \ a $是向量,每个向量都有一个大
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computer-graphics-mass-spring-systems-master.zip (52个子文件)
computer-graphics-mass-spring-systems-master
markdown
header.md 2KB
main.cpp 8KB
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css
github-markdown.css 13KB
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README.md 21KB
README.html 32KB
.gitmodules 80B
LICENSE 1KB
include
signed_incidence_matrix_sparse.h 320B
fast_mass_springs_step_sparse.h 724B
json.hpp 624KB
signed_incidence_matrix_dense.h 431B
fast_mass_springs_precomputation_dense.h 1023B
read_json.h 4KB
fast_mass_springs_step_dense.h 1KB
fast_mass_springs_precomputation_sparse.h 639B
libigl
src
fast_mass_springs_step_sparse.cpp 2KB
signed_incidence_matrix_dense.cpp 756B
signed_incidence_matrix_sparse.cpp 864B
fast_mass_springs_precomputation_sparse.cpp 2KB
fast_mass_springs_precomputation_dense.cpp 2KB
fast_mass_springs_step_dense.cpp 2KB
cmake
FindLIBIGL.cmake 1018B
images
dij-rij-closest-vector.ai 185KB
dij-rij-closest-vector.png 13KB
potential-energy.ai 210KB
net.gif 2.36MB
potential-energy.png 15KB
skirt.gif 2.94MB
horizontal-chain.gif 711KB
single-spring-horizontal.gif 1.26MB
flag.gif 3.19MB
data
shirt.obj 595KB
flag.json 163B
net.json 71B
tartan.png 881KB
shirt.json 409B
skirt.json 960B
net.obj 3KB
horizontal-chain.json 73B
trap.obj 4KB
eiffel.json 96B
horizontal-chain.obj 191B
flag.obj 448KB
t-shirt.png 58KB
trap.json 43B
single-spring-horizontal.obj 22B
single-spring-horizontal.json 78B
flag.png 2KB
eiffel.obj 17KB
skirt.obj 1.2MB
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