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matlab中两个复数矩阵相乘代码-testWtdData:基于分段组合Markov模型与社团修正的移动轨迹预测算法数据测试
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2021-05-23
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matlab中两个复数矩阵相乘代码 预先处理:在F盘中建立文件夹“移动轨迹数据”存放数据newData.csv,建立文件夹test与markovTest,分别存放社团划分相关数据、各方法的测试结果。 第一步 对原始数据进行处理,分为实验数据和测试数据,对相邻地点进行合并处理 1、使用类NewData先对总数据进行处理,将id少于100的数据去除,然后重新编号。得到245个ID。 2、使用类GetData选取从9-22到10-31共40天的数据demo.csv、剩下的数据生成demoTest.csv文件。 3、使用类OneSignalData对数据demo.csv处理得到只有一个信号的数据以及出现的AP。生成AP.txt包含357个连接的AP,461个收到的AP,选择截取数据中出现的并且进行连接的地点进行处理。而后进行相邻AP的合并,比如按照两者出现概率大于0.4进行重新编号得到297个AP,生成oneSignalRemove.csv,即只保存连接的AP,并认为该用户此时在这个AP中。 4、使用类SameSignalData 得到一个用户在同一时间同时收到的ap,生成sameSignal
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testWtdData-master.zip (87个子文件)
testWtdData-master
bin
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stepTwo
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algorithm
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各文件名称说明.txt 1KB
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