matlab代码影响-perfprof:方便的功能，可在Python中绘制性能配置文件

matlab代码影响性能 用于在Python中绘制性能配置文件的便捷功能。 在科学计算中，通常会根据一组算法的运行时间或相对误差来比较多种算法。 最好的算法是值最小的算法，通常使用散点图对它们进行绘制。 当比较多组数据时，性能曲线可以很好地替代散点图。 散点图的一些潜在缺点如下： 当散点图非常拥挤时，很难说出哪种算法总体上最好。 可以忽略算法之间的细微差异。 如果一种算法总是仅比另一种算法稍微差一点，那么可能很难量化“略差”的含义。 性能概况使这些问题一目了然。 当然，最佳实践是结合使用散点图和性能曲线。 注意：此实现基于DJ Higham和NJ Higham的《 MATLAB Guide》中的perfprof 。 原始代码可以在这里下载： 他们如何工作 粗略地说：x轴表示公差因子，而y轴是比例。 如果一条线通过点（2，0.8），则相应的数据集在80％的测试用例中的最小观察值的2倍之内。 如果线在点（10.5，1）处首先达到y = 1，则该数据集始终处于每种情况下观察到的最小值的10.5倍之内。 有关性能配置文件如何工作的更详细的了解，请参阅本文档底部的参考。 输入 由于模块仅包含一个