一个基于改进遗传算法的RBF网络人侵检测模型 (2010年)

针对异常入侵检测中存在的误报率高的问题，文章提出了一种基于改进遗传算法的RBF网络入侵检测模型。采用数据挖掘方法建立聚簇规则集，用改进的遗传算法优化RBF网络，用已训练好的RBF网络对与聚簇规则集中不匹配的可疑行为进行检测，并能识别出具体的入侵类型。实验表明，文中提出的模型采用改进遗传算法的RBF神经网络，较基于BP神经网络的检测技术有更好的识别精度。