基于一种进化模型的RBF网络参数优化 (2010年)

优化RBF网络中的参数是一个非常复杂的问题，因为其目标函数包含大量的局部最优点。提出一种基于群的算法发生器模型来优化RBF网络中的中心和宽度，并同时用最小二乘法优化其线性权重。该进化模型的优势在于把搜索任务进行功能分解。一种著名的 MaCkey-Glass混沌时间序列被用来检验算法的性能。实验结果表明，提出的算法要优于其他一些算法，如K均值算法、遗传算法或粒子群算法的预测结果。