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遗传算法优化rbf 保证其有更好的准确性
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遗传算法优化RBF

遗传算法优化RBF,里面详细讲解了遗传算法的基本知识

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遗传算法优化rbf网络

遗传算法对径向基神将网络进行的改进,带有数据可以仿真。

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遗传算法优化RBF神经网络程序

采用遗传算法优化RBF神经网络,其中包括优化RBF的拓扑结构,中心点和宽度

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遗传算法优化RBF神经网络源程序

用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络

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粒子群算法优化RBF神经网络

粒子群算法优化RBF神经网络MATLAB程序,适用于模式识别和函数逼近。

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Matlab粒子群算法遗传算法优化RBF径向基神经网络-粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络.rar

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遗传算法优化RBF网络

本程序用遗传算法优化RBF

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Matlab遗传算法优化RBF网络权值-遗传算法优化RBF.rar

Matlab遗传算法优化RBF网络权值-遗传算法优化RBF.rar 遗传算法优化RBF网络权值,可以运行出结果。 本人刚刚学习优化算法这一类知识,希望能有人多交流。希望能有优化算法的创新 我的邮箱 zb078@163.com

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遗传算法优化RBF神经网络

遗传算法优化RBF神经网络代码,十分详细,通俗易懂,可供阅读与学习

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论文研究-量子遗传算法优化RBF神经网络的MIMO-OFDM信号检测研究 .pdf

量子遗传算法优化RBF神经网络的MIMO-OFDM信号检测研究,周敏,李飞,信号的最优检测在常规条件下是一NP难解问题,本文针对RBF(径向基函数)神经网络算法易陷入局部极值和简单遗传算法收敛速度慢的问�

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一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法

一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法,文档

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基于遗传算法的RBF神经网络的优化设计方法

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基于遗传算法的BP神经网络MATLAB代码

由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题,而且权值要采用实数编码,所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。贴出的代码是为一个19输入变量,1个输出变量情况下的非线性回归而设计的,如果要应用于其它情况,只需改动编解码函数即可。

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RBF神经网络学习算法的研究 毕业论文

BF神经网络学习算法的研究 共50页 摘要 本文研究了RBF神经网络的各种学习算法。在总结概述前人工作优缺点的基 础上本文分析了三种优良的学习算法。与现存的学习算法相比在具有良好性 能的前提下本文的算法可以产生更紧凑的网络结构。 本文首先回顾RBF神经网络的网络结构及其基本的学习过程。第二章详细 介绍了径向基函数与插值、RBF网络模型和RBF网络的逼近性能。第三章对现阶 段流行的各种RBF神经网络学习算法作了概述给出了正交最小二乘法(OLS)、 递阶遗传训练算法(HGA)和粒子群优化(PSO)算法三种学习算法的详细训练过程。 在第三章的结尾还给出了这三种学习算法的优缺点分析。第

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MATLAB算法学习

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【期刊】遗传优化的径向基函数船舶模糊控制器

研究径向基函数模糊神经网络在船舶控制器设计中的应用,设计了一个新型的径向基函数模糊神经网 络控制器用以适应船舶在时变和不确定环境下的控制性能要求. 控制器设计的主导思想是在传统的径向基函数神经网络中增加一个模糊隐层,并采用遗传算法对控制器参数进行优化. 与传统方法相比,控制器模糊规则库的设计过程所需的先验知识更少. 最后采用Matlab 6. 1 的Simulink 工具以船舶运动模型为对象进行了船舶控制的仿真试验,结果证明了其有效性.

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GA_RBF_matlab.zip

遗传算法优化的径向基神经网络matlab程序

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