支持代理决策结构的自适应模型的语义Web数据检索实现-研究论文

本文提出了一种自适应学习方法，该方法可生成可由交易代理应用的决策模型。 该模型可以通过各种数据分布有效地学习。 这项研究使用语义网作为数据访问方法。 语义网是卖家可以用来在网站上发布语义上有意义的信息的一种方法，以便自动化的应用程序可以可靠地访问该信息。 我们实现了一个由30个供应商的网页组成的语义Web，以及一个用于搜索这些页面以获得产品和供应商信息的蜘蛛网。 此信息用于训练学习代理，然后学习代理为交易代理提供决策模型。