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如何用代码对处理数据matlab-stargan_re-rendering:毕业论文《基于对抗生成网络的人脸光照变换》的源代码
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2021-05-22
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如何用代码对处理数据matlab 简介 的修改版本。 毕业论文的源代码。 基于StarGan加入了L1损失和身份损失。 其中L1损失的实现是通过修改代码中的loader,身份损失的实现是通过把在CMU-MULTI-PIE数据集上训练的模型加入StarGan的身份损失计算中。 文件(夹)作用 main.py: 程序入口,控制使用的GPU,生成一个data_loader solver.py: 模型训练与测试的代码,对损失(loss)的修改在该文件中,如何处理测试集的代码也在其中。 model.py: 生成器与判别器的网络实现,以及facenet的网络实现 preprocess.py: 将文件夹下的图片整合成pth文件,这样做是为了方便实现L1损失 myloader.py: 为了实现L1损失而重新设计的loader,能很方便的得到某个人不同光照的图片 1nn_classfier: 用于做人脸识别率实验,使用的是原始图像的k-nn算法,其中k为1 命令.txt: 运行不同情况的命令行 BaselFaceModel: 3D渲染生成人脸模型,用以生成Basel数据集, 首先先要下载[提取码: j7
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stargan_re-rendering-master.zip (85个子文件)
stargan_re-rendering-master
赖贤城_毕业论文.pdf 1.5MB
illumation_trsnasition
Illumination_Transition_Image
Illumination_Transition_Image.m 3KB
LTV_Illumination_Transition_Image.m 3KB
Illumination_Transition_Image.asv 3KB
LTV_Illumination_Transition_Image.asv 3KB
Read_Data_or_Image_Into_Matrix.m 4KB
Train_ITI.mat 18.76MB
ReadImageIntoMatrix.m 2KB
NPL_QI
CalculateQuotientImAsABath_FRGC.m 2KB
IlluNormalizeAsABath_FRGC.m 2KB
myPCA.m 5KB
IlluNormalizeAsABath.asv 2KB
MainProject.asv 629B
一些补充说明.txt 454B
DoubleToJPG.m 1KB
test.bmp 11KB
MainProject.m 956B
Standardcoordinate.mat 240B
CalculateQuotientImAsABath.m 2KB
EigenSubSpace.mat 2.88MB
TrainStandardcoordinate.m 1KB
QuotientImage.m 596B
ThresholdOperation.m 1KB
SaveIlluNormalizedByQuotientImage.m 386B
Read_Data_or_Image_Into_Matrix.m 3KB
函数列表说明.txt 604B
TrainSubspace.m 1KB
IlluNormalizeAsABath_FRGC.asv 2KB
IlluNormalizedByQuotientImage.m 651B
IlluNormalizeAsABath.m 2KB
ReadImageIntoMatrix.m 2KB
preprocess
preprocess_multi_pie.py 1KB
preprocess_basel_dataset.py 1KB
preprocess_generated_id.py 1KB
preprocess_cmu_pie_id.py 2KB
命令.txt 9KB
1nn_classfier.py 2KB
myloader.py 6KB
LICENSE 1KB
utils.py 6KB
README.md 3KB
data_loader.py 3KB
.idea
webServers.xml 560B
deployment.xml 461B
facenet_pytorch
.gitignore 25B
dataset
download_vgg_face_dataset.py 5KB
extract_msceleb.py 2KB
clean_msceleb_using_openface.py 2KB
LFWDataset.py 3KB
eval_metrics.py 4KB
TripletFaceDataset.py 3KB
train_triplet.py 13KB
LICENSE 1KB
train_center.py 12KB
vis.py 5KB
lfw_pairs.txt 152KB
utils.py 4KB
logger.py 774B
model.py 5KB
test_triplet.py 2KB
BaselFaceModel
PublicMM1
matlab
script_render_fittings.m 1KB
rnd_seg_head.ply 2.09MB
object2coef.m 2KB
rnd_head.ply 2.09MB
idx2intl.m 840B
defrp.m 2KB
plywrite.m 3KB
coef2object.m 3KB
script_gen_random_head.m 2KB
script_load_scan.m 2KB
apply_attributes.m 2KB
display_face.m 1KB
load_model.m 263B
04_attributes.mat 8KB
09_mask
face05_4seg.txt 104KB
face05_4seg.mat 1KB
11_feature_points
Farkas_face05.fp 3KB
fit_face05_9.fp 412B
MPEG4_FDP_face05.fp 2KB
13_symmetry_indices
face05_symlist.txt 304KB
main.py 7KB
logger.py 419B
download.sh 1KB
model.py 9KB
solver.py 35KB
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