自然激励技术 (NExT) 和特征系统实现算法 (ERA) 使用时域 NExT 和频域 NExT。 示例文件用于识别受高斯白噪声激励的 2DOF 系统，并为激励和响应增加了不确定性（也是高斯白噪声）。
具有时域NExT的1-NExT-ERA -------------------------------------------------- ------- [结果] = NExTTERA（数据，刷新，最大滞后，fs，ncols，行，剪切，移位，EMAC_option）
输入： 数据：包含响应数据的数组。其维度为 (nch,Ndata)，其中 nch 是通道数。 Ndata是数据的总长度refch：参考通道的向量。其尺寸 (numref,1) 其中 numref 是参考通道的数量maxlags：互相关函数中的滞后数fs：采样频率ncols：hankel 矩阵的列数（大于 2/3*num
