为实现开挖结束后大型地下洞室围岩位移的长期预报，及时评价围岩长期稳定，结合位移混沌力学参数优化BP神经网络结构，建立混沌．动态时间延滞神经网络长期预报模型。将嵌入维数m作为神经网络的输入层个数，增加神经网络预报反馈模式，动态生成预报训练样本，选取较大的时间延迟丁，预测步数为h，使相点间的时间延迟为hτ丁，通过有限预测步数，实现位移长期预报。实例表明，模型计算速度快，计算稳定性好。当预测步数h≤5，预测次数不大于10次时，预报精度在10％以内，预报结果实时有效，实现了大型地下洞室位移的长期预报，为大型地下洞
