基于小波分析以及ε-SVR的隧道围岩位移时序预测 (2013年)

根据龙滩地下洞室围岩现场长期的观测数据,利用小波变换阈值去噪法对数据信号的高频系数进行量化处理,恢复原有的监测信号。实例结果表明,小波变换阈值去噪法能够有效地去除噪声的影响,获得围岩变形的真实信号。同时将去噪后的数据用于支持向量机(ε-SVR)建立时序分析模型中,并与GA- BP模型进行对比,结果表明ε-SVR模型的误差更小,预测效果更佳。