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nsga-ii的matlab代码-NU-BCI:脑电图分类器与隐约相关的大脑React-硕士论文
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2021-06-01
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nsga-ii的matlab代码NU-BCI 该存储库包含用于实施婴儿在线跨参与者分类系统的所有相关代码。 它有助于检测 EEG 中的视觉发育生物标志物(隐约可见的大脑React)。 该项目是挪威 teknisk-naturvitenskapelige 大学神经科学硕士论文的一部分,并在 Audrey van der Meer 教授的监督下进行。 由于挪威 teknisk-naturvitenskapelige 大学的规定,没有上传参与者数据。 BCI2000:在线分类基于 . BCI2000 文件夹包含在 NU-LAB 环境中正确启动 BCI2000 所需的批处理和参数文件。 AmpServer 源模块与版本 6050 的 EGI NA300 放大器协同工作。 E-PRIME: E-Prime 文件夹包含在 E-Prime 2 中编程的升级刺激范式。它支持通过 UDP 将刺激触发器通信到 BCI2000。 MATLAB: MATLAB 文件夹包含用于训练分类模型和最终在线分类器的所有代码。 为了执行它,需要 MATLAB Signal Processing Toolbox、MATLA
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NU-BCI-master.zip (91个子文件)
NU-BCI-master
E-Prime
au_looming_BCI.es2 103KB
sounds
2.wav-AudioLoadReport.xml 6KB
3.wav 397KB
4.wav-AudioLoadReport.xml 6KB
4.wav 475KB
3.wav-AudioLoadReport.xml 6KB
2.wav 315KB
au_looming_BCI-1-1.edat2 17KB
au_looming_BCI-1-1-ExperimentAdvisorReport.xml 76KB
au_looming_BCI-1-1.txt 21KB
au_looming_BCI.ebs2 883KB
au_looming_BCI.wndpos 229B
advisor.xsl 64KB
README.md 3KB
MATLAB
1_Classifier_Training
1_GUI_BESA_to_MATLAB
Read_GUI.mlapp 87KB
readEDF.m 5KB
EEG1010.lay 4KB
GSN-HydroCel-129.sfp 5KB
3_Feature_Seletion
1_NSGAII_Feature_Selection
Test_LocError.m 398B
feature_selection_test01.m 16KB
spatial_basis.m 829B
statpop.m 412B
initpop.m 5KB
extractPop.m 2KB
Accuracy_Features.m 80KB
dobscv.m 2KB
verifyOpt.m 3KB
plotnsga.fig 351KB
output2file.m 3KB
loadpopfile.m 5KB
evaluate.m 3KB
Time_NSGAII.txt 2KB
TP_CONSTR.m 1KB
plotnsga.m 11KB
test_plot.m 69B
callOutputfuns.m 621B
error_ip.m 1KB
nsga2.m 5KB
feature_selection_objfun_test01.m 517B
test_LDAfunction.m 137B
mutationOp.m 3KB
randomSeed.mat 3KB
nsgaopt.m 3KB
csvd.m 721B
crossoverOp.m 3KB
NGPM manual v1.4.pdf 373KB
TP_CONSTR_objfun.m 586B
selectOp.m 2KB
ndsort.m 12KB
license.txt 1KB
varlimit.m 418B
3_Validation_of_Final_Classifier
Converter_Vali3.m 2KB
Accuracy_Features_LDA.m 75KB
Topo.m 2KB
Layout.mat 2KB
diySpatialFilter.m 521B
nameing.m 1KB
randomSeed.mat 3KB
Accuracy_Features_SVM.m 75KB
GSN-HydroCel-129.sfp 5KB
2_Plot_Results_NSGAII
result_plot.m 16KB
importfile2.m 13KB
2_Feature_Extraction
LDAbeamformer.m 9KB
Feature_Extraction_crossPCA_fixedFilter.m 27KB
cross_PCA_filtermatrix.m 7KB
WavletSort_3.m 4KB
diySpatialFilter.m 646B
nameing.m 2KB
Matrix_extraction_PCA.m 1KB
Converter.m 3KB
zValue.m 285B
Feature_Extraction_crossPCA.m 28KB
2_Online_Classifier
3_Older_Infants
Classifier_online_1st.m 21KB
FilterMatrix.mat 4KB
diySpatialFilter.m 521B
Classifier_Trained.mat 151KB
zValue.m 239B
ft_trialfun_nubci_online.m 956B
2_Young_Infants
Copy_of_Classifier_online_1st.m 22KB
Classifier_online_1st.m 22KB
FilterMatrix.mat 3KB
diySpatialFilter.m 521B
Classifier_Trained.mat 203KB
zValue.m 239B
ft_trialfun_nubci_online.m 956B
1_Preprocessing_only
Classifier_online_1st.m 17KB
Classifier_online_PreProOnly.m 17KB
zValue.m 239B
ft_trialfun_nubci_online.m 956B
BCI2000
NUBCI_v3.bat 2KB
NU_BCI_Test_3.prm 10KB
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