常减压蒸馏装置双模型结构RBF神经网络建模及其应用 (2004年)

文中提出双模型结构RBF(Radial Basis Function)神经网络，结合工艺机理和相关分析法，筛选出影响较大的变量。对现场数据，用小波分析法，剔除噪声和故障数据，考虑各输入信号对软仪表影响时间的区别，分别采用不同的滞后时间，建立了常减压蒸馏装置质量软仪表模型，取得较好的结果。