RBF_神经网络及其应用

介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3. 0 中的应用。实际应用结果表明, 该神经网络可以很好地克服BP 神经网络学习过程的收敛过分 依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷, 具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好 的预报效能。