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RBF神经网络的实现程序
RBF神经网络的实现程序
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此程序实现了RBF神经网络的构建过程，使用matlab
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Python实现的径向基（RBF）神经网络示例
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bp,rbf神经网络C++实现，挺不错的。
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包括RBF神经网络三种算法：聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS
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BP/RBF神经网络的m文件及其simulink框图，仿真性能对比分析。
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神经网络的搭建与实现 径向基函数神经网络RBF
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是对RBF简单的一个程序，对一个新手希望有帮助，谢谢大家
Labview实现RBF神经网络模型
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用Labview实现RBF神经网络模型，该子VI可直接使用。
RBF神经网络matlab代码
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这是基于Matlab的RBF神经网络代码，里面有详细的解释和介绍，也有数据附件。有需要的可以下载进行慢慢的研究。
多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序
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利用RBF网络（隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改，不作为输入参数）学习和训练，并对输入的测试样本做出响应。 输入和输出维数可以多维。 实际运行，逼近y=sin(t)函数效果不错。
RBF网络泛化程序
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给出输入输出数据，对RBF进行训练，仿真，并测试其泛化能力。
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RBF神经网络逼近函数、辨识模型，包括隐含层参数调整和权值参数调整，还有移植性超好的S函数哦。 simulink程序~
RBF神经网络实现模式分类.rar
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利用RBF神经网络实现对数据点的分类。采用的是广义RBF网络数据中心的监督学习算法，利用梯度下降法，自动求RBF网络的中心、扩展系数、权重。该实验动态展示了RBF分类逼近过程。你可以调节参数达到你需要的效果。
RBF_神经网络及其应用
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介绍了径向基函数(RBF)神经网络的原理、学习算法及其在地震预报专家系统ESEP 3. 0 中的应用。实际应用结果表明, 该神经网络可以很好地克服BP 神经网络学习过程的收敛过分 依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷, 具有较快的运算速度、较强的非线性映射能力和较好 的预报效能。
RBF代码注解及原理总结.rar
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对RBF网络代码进行了注释，并详细的描述了RBF的工作原理。针对不同的RBF网络，使用不同的求解过程。各过程中存在的问题均进行了描述。
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介绍 rbf神经网络 是一本很好的ppt文档教材 专门介绍RBF发展过程 和算法
bp神经网络以及rbf神经网络
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matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值
RBF神经网络matlab程序.rar
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RBF神经网络，实例matlab程序，学习资料
Matlab的RBF神经网络程序.docx
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基于k-均值的RBF神经网络实现，matlab程序，基于k均值找到聚类中心，最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。
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共有七个完整算法 % 1.基于聚类的RBF 网设计算法 % 一维输入，一维输出，逼近效果很好！ SamNum = 100; % 总样本数 TestSamNum = 101; % 测试样本数 InDim = 1; % 样本输入维数 ClusterNum = 10; % 隐节点数，即聚类样本数 Overlap = 1.0; % 隐节点重叠系数 % 根据目标函数获得样本输入输出 r
基于K均值方法的RBF神经网络
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基于K均值方法的RBF神经网络，MATLAB实现，4个m文件，注释较多
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