基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法 (2009年)

针对场地土及其分类的模糊性和随机性特征，建立了基于二维多规则云模型定性推理的场地分类方法，实现了场地分类边界不确定性划分。设计了场地分类的二维多规则定性推理生成器，将其应用于场地类别和特征周期的识别过程中，实现了场地分类和特征周期的连续化，克服了在分类边界处易出现类别跳跃等不合理现象，基本实现了现行建（构）筑物抗震规范在场地分类方面的统一。最后利用该方法对74个实例进行分析，场地分类的正确率达到97。3%，表明了该方法是可行的、有效的。