谷歌师兄的leetcode刷题笔记-Crystal_Clear:深度学习技术提升音乐品质

谷歌师兄的leetcode刷题笔记晶莹剔透 深度学习技术以高档音乐。 用于训练模型的数据集是 FMA（免费音乐档案），这是一个高质量、合法的音频下载库。 更具体地说，我使用了 . 他们做得很好，并提供了一个易于使用且非常丰富的数据集。 title = {FMA：音乐分析数据集}， 作者 = {Defferrard, Micha"el and Benzi, Kirell and Vandergheynst, Pierre and Bresson, Xavier}, booktitle = {18th International Society for Music Information Retrieval Conference}， 年 = {2017}, 网址 = { 最新模型可通过以下链接在 webapp 上获得：（该链接目前无法使用，很快就会修复）。 非常感谢我的兄弟帮助我创建了这个 web 应用程序。 随意测试模型，如果你得到有趣的结果，我会很高兴听到它们。 管道如下： 将音频文件作为输入 生成这个文件的stft 将频谱图作为一个 img 并将其切割成方形图像 这里有两个管道，称为