谷歌师兄的leetcode刷题笔记TMDb_Movie_Data_Analysis
这个项目是为
Udacity
的
Data
Analysis
Nonodgree
课程设计的。
第二个项目
项目：TMDb电影数据分析
介绍
我们总能在每件艺术作品或产品的背后找到一个痴迷和热情的人，向我们展示我们看不到的东西，因此作者是那个对电影和观看非常感兴趣的人。
他问我们：什么告诉我们这部电影是好是坏？
应该有影响这个的因素。
通过这个，我试图通过这个项目展示一些好的东西，并找到一些逻辑分析，添加一些好的笔记，然后我把它们呈现给作者。
说明您分析的数据集的注释
取决于
Google
文档的链接。
然后，我选择了
TMDb
电影数据。
该数据集包含从电影数据库
(TMDb)
收集的
10,000
多部电影的信息，包括用户评分和收入。
属性信息
一开始，我知道数据集，然后去问它写了什么，每列的标题是什么，如果我们能发现和看到逻辑信息，例如每部电影发行年份的收入价值等会怎样.
因此决定我的步骤如下：
输入变量
id
imdb_id
流行度预算收入
original_title
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