matlab对比实验代码-rbm_toolbox:主要是RBM代码中的更改。包括PCD

matlab对比实验代码本文档与当前代码不对应 RBM工具箱 RBM工具箱是MATLAB工具箱，用于在线培训RBM和堆叠式RBM。 支持对带有等级标签的RBM进行培训，包括： 生成培训目标[2,7] 歧视性培训目标[2,7] 混合训练目标[2,7] 半监督学习[2,7] CD-k（对比散度k）[5] PCD（持续对比差异）[6] RBM / DBN采样功能（图片/电影） RBM / DBN分类支持[2,7] 正则化：L1，L2，稀疏性，提前停止，辍学[1]，dropconnect [10]，动量[3] 工具箱中的代码部分基于Rasmus Berg Palm的DeepLearnToolbox。 本自述文件首先描述了分类RBM及其使用的符号，然后解释了工具箱中的设置，最后给出了一些用法示例。 ％分类RBM RBM在[3]中有解释。 分类RBM（cRBM）与常规RBM的不同之处在于，它们将数据扩充到RBM的可见单位。 正常的RBM p(x)进行建模，而cRBM p(x,y)或p(x|y)建模。 通过将标签增加到x值，将标签传递到RBM，然后，对cRBM的单个输入为x n input = {