吉布斯采样matlab代码-distilling_intractable_generative_models:论文代码“蒸馏难处...

吉布斯采样matlab代码蒸馏难处理的生成模型 该项目包括再现本文中的实验所需的所有matlab代码和数据文件： G.Papamakarios和I.Murray，《提炼难处理的生成模型》 ，关于概率集成的NeurIPS研讨会，2015年。 如何开始 在主文件夹中，运行install.m将所有必需的路径添加到matlab路径。 运行文件夹experiments的脚本以运行实验并可视化结果。 该文件夹包含什么 experiments 运行实验并显示结果的脚本。 特别是： nade_fit_to_rbm.m通过训练NADE模仿RBM来执行蒸馏。 nade_fit_to_rbm_results.m使用上一个脚本训练了NADE，然后运行该脚本以可视化蒸馏的效果。 nade_estimate_rbm_logZ.m使用上面训练的NADE估计RBM的分区功能。 nade_print_features.m可视化RBM和模仿NADE所学习的功能。 nade_print_mnist_samples.m显示来自RBM和NADE的一些样本。 nade 实施NADE。 包括用于训练它并从中提取样本的代码。 rbm