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RBM代码实现MATLAB 评分:

This is a small library that can train Restricted Boltzmann Machines, and also Deep Belief Networks of stacked RBM's. Train RBM's: %train an RBM with binary visible units and 500 binary hidden model= rbmBB(data, 500); %visualize the learned weights visualize(model.W); Do classification: model= rbmFit(data, 500, labels) ; prediction= rbmPredict(model, testdata); Train a Deep Belief Network with 500,500,2000 architecture for classification: models= dbnFit(data, [500 500 2000], labels); prediction= dbnPredict(models, testdata); see included example code for more I can be contacted on andrej.karpathy@ gmail. NOTE: This was a class project that I worked on for 1 month and then abandoned development for almost 4 years ago. Please do not send me specific questions about issues with the code or questions on how to do something. I only put this code online in hope that it can be useful to others but cannot fully support it. If you would like pointers to more actively maintained implementations, have a look here (https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox) or maybe here (https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials) Sorry and best of luck! 原文:http://code.google.com/p/matrbm/
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2015-03-30 上传大小:2.79MB
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收藏 (6) 举报

评论 共13条

suntangle 感谢分享,可以直接使用。
2018-10-24
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xxlhym94 还不错学习了
2017-11-16
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qq_15025373 代码不错,通俗易懂,值得学习
2017-02-23
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m0_37551153 学习学习,初学者的感觉
2017-02-19
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aong397 运行有错啊
2016-07-11
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tianbianbaiyun 非常好的资源,可以很好的学习rbm学习过程。对初学者很有帮助,无论是matlab初学者还是深度学习初学者
2016-04-27
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cz900517 可以用,不过发现机器学习入门好难
2016-03-23
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kiwikk 代码不错,可以用,准确率92%
2016-01-31
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qq_29118801 解释挺详细,自己的数据分类效果很差,没太看明白顶层用的什么分类原理
2016-01-11
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ljj617212743 代码写得不错
2016-01-11
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